Affiliation of Author(s):中南大学地球科学与信息物理学院
Teaching and Research Group:GIS
Journal:地学前缘
Place of Publication:北京
Key Words:定量遥感；马达加斯加；红土型铝土矿；多元回归分析；建模；反演
Abstract:定量遥感找矿是遥感大数据在找矿应用中的一项前沿技术。本文采用多元回归分析方法，通过对多 组不同数量地表铝土矿样本进行遥感建模与反演实验，探索样本量对定量遥感建模的影响。实验中，首先以地表采样获得的Ａｌ２Ｏ３、ＳｉＯ２ 含量分析结果作为样本数据，再根据样本位置从Ｌａｎｄｓａｔ ８遥感数据中分别读 取１～７个波段反射率数据，然后利用ＳＰＳＳ软件，将Ａｌ２Ｏ３、ＳｉＯ２ 含量与相应的１～７波段反射率进行多元回 归分析，并分别建立Ａｌ２Ｏ３、ＳｉＯ２ 含量遥感定量反演模型。为了得到最佳反演模型，随机选出６批不同数量 的样本进行建模实验，每批样本大约２／３用于建模，其余１／３用于模型检验。实验结果表明：随着样本量增 加，模型的判定系数（Ｒ２）均呈先快速升高后缓慢下降的趋势，反演结果的均方根误差则与之相反。当样本量 为５０左右时，判定系数取得极大值，均方根误差取得极小值，总体具有偏态分布特征。最后，利用遥感影像对 样本量为５０时建立的模型进行反演验证，研究区地表Ａｌ２Ｏ３、ＳｉＯ２ 含量的反演结果与实际情况吻合得很好， 从而证实了该建模方法具有可靠性，可以进一步推广使用。
Co-author:成功, 许文文, 任明, 袁海明, 钟超岭, 王冬军
Indexed by:Applied Research
Discipline:Engineering
First-Level Discipline:Geological Resources and Geological Engineering
Document Type:J
Volume:26
Issue:4
Page Number:109-116
ISSN No.:1005-2321
Translation or Not:no
Included Journals:EI