陈杰

教授

入职时间:2011-10-28

所在单位:地球科学与信息物理学院

学历:博士研究生毕业

性别:男

学位:博士学位

在职信息:在职

毕业院校:中南大学

学科:测绘科学与技术

   
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楚森森, 洪亮, 陈杰,等. 融合边界信息的高分辨率遥感影像分割优化算法[J]. 中国图象图形学报, 2016, 21(8):1096-1105.[DOI:10.11834/jig.20160814]

发布时间:2018-04-26

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摘要:目的针对目前区域分割算法获取的区域边界与真实地物边界不一致问题,利用高分辨率遥感影像地物内具有均质性和地物间边缘信息突出的特点,提出一种融合边界信息的高分辨率遥感影像分割优化算法。方法首先采用Canny算法对遥感影像进行边缘提取并进行边缘连接处理,产生闭合边界;然后将边界与初始分割结果进行融合处理,获得新的分割结果;最后在闭合边界约束下,基于灰度相似性准则对新的分割结果进行区域合并,获得优化后的最终分割结果。结果采用本文提出的分割优化算法对Mean Shift算法和eCognition软件获得的分割结果进行优化处理,优化后的分割结果与初始分割结果相比正确分割率(RR)平均提高了4%,验证了本文算法的有效性。结论该优化算法适用性广,可优化基于区域、基于边界和基于聚类等多种分割方法,同时该算法既能保持高分辨率遥感影像分割的区域完整性,又能保持地物边缘细节特征,提高了分割精度。

是否译文:

发布期刊链接:http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-ZGTB201608014.htm

上一条: 董志鹏, 梅小明, 陈杰,等. 简单线性迭代聚类的高分辨率遥感影像分割[J]. 遥感信息, 2016(6).[DOI:10.3969/j.issn.1000-3177.2016.06.013]

下一条: 陈 杰, 陈铁桥, 刘慧敏,等. 高分辨率遥感影像耕地分层提取方法[J]. 农业工程学报, 2015, 31(003):190-198.[DOI:10.3969/j.issn.1002-6819.2015.03.025]