|
研究方向
当前位置:
中文主页
>> 研究方向
自然语言处理与大模型：知识图谱、检索增强、内容生成 【详情...】
【知识图谱】探索多源异构地学资料文件/数据/内容等不同级别中实体、关系的自动识别抽取技术，研究类脑知识结构自动构建、融合、优化、推理、学习等理论技术方法体系，开展图谱知识融入行业各类模型、系统的应用实践。
【检索增强】研究地学文本结构自动识别与重建、词项等级自动划分与动态调整等技术，探索来源可靠性评估、提示信息理解、关键信息抽取、关联内容召回等准确率提升的机制与方法，构建自适应检索增强技术体系。
【内容生成】研究基于先验规则的内容生成、模态转换等机制与方法，探索融合先验规则、机器学习、大模型等提升地学领域内容生成可靠性的新模式，设计并实现地学领域增强的混合模型架构。