冯振湘，男，资源加工与生物工程学院，钢铁冶金系副教授。2015年6月获北京化工大学化学工程与工艺专业学士学位，2018年6月获北京化工大学控制科学与工程专业硕士学位，2023年6月获中南大学控制科学与工程专业博士学位，2021年12月至2022年12月受国家留学基金委资助前往加拿大维多利亚大学机械工程系进行博士联合培养。主持国家自然科学基金青年基金一项，作为技术骨干参与了国家自然科学基金重点项目、国际(地区)合作与交流项目，科技部重点研发计划等项目。

主要研究方向：资源加工过程数值模拟、智能优化控制、工业大数据分析与应用等。

招生学科：矿业工程（学硕）、冶金工程（学硕）、材料与化工（专硕）、资源与环境（专硕）。

团队每年有博士和硕士研究生招生指标，欢迎具有冶金、矿业、自动化或计算机研究背景且对以上研究方向感兴趣的同学与我联系。

获冶金科技奖二等奖1项（2025）、江西省科技进步奖一等奖1项（2023），中国有色金属工业科学技术奖一等奖1项（2022），2023年度中国有色金属学会优秀博士学位论文。

以第一/通讯作者在IEEE汇刊/IFAC等期刊发表SCI论文10余篇，授权国家发明专利3项，担任IEEE汇刊/IFAC等国际期刊审稿人。

[1]  Zhenxiang Feng, Yonggang Li, Bei Sun, Chunhua Yang. Abnormal Operating Condition Identification of Industrial Processes Based on Deep Learning With Global-Local Slow Feature Analysis. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1–11. 

[2] Zhenxiang Feng, Peng Ma, Yonggang Li, Bei Sun, Chunhua Yang. Temperature Co-Optimization of Zinc Roasting Process Based on Fuzzy Synthetic Evaluation and Temperature Adjustable Margin. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024, 32(5): 2577–2589. 

[3] Shulong Yin, Yonggang Li, Zhenxiang Feng*, Bei Sun, Huiping Liang. Distributed Intelligent Control Method Based on State Self-Learning and Its Application in Cascade Processes. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2025, 22: 10533–10545.

[4] Shulong Yin, Yonggang Li, Zhenxiang Feng*, Bei Sun, Chenglong Du, Yanting Luo, Weihua Gui. A Novel Iterative Joint Learn Method for Data Augmentation and Quality Prediction in Industrial Few-shot Scenarios. IEEE Sensors Journal, 2026. 

[5] Zhuozhang Liao, Xiaohui Fan, Zhenxiang Feng*, Xuling Chen, Xiaoxian Huang, Zitang Peng. From point to distributions: A mixture density network for quality estimation with Bhattacharyya distance and temporal prior. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 182: 115831. 

联系方式：中南大学资源加工与生物工程学院，和平楼239，E-mail：fengzxcsu at csu.edu.cn