Visits:

Yang Gao

Master's Supervisor

Share:
  • Name:  Yang Gao

  • Name (Pinyin):  gaoyang

  • Sex:  Male

  • School/Department:  School of Computer Science and Engineering

  • Education Level:  With Certificate of Graduation for Doctorate Study

  • Date of Employment:  2022-11-08

  • Alma Mater:  the University of Queensland

  • Status:  Employed

  • Discipline:  artificial intelligence. Computer Science and Technology. Electronic Science and Technology

  • Enrollment Disciplines:  Computer Science and Technology、Electronic Science and Technology、artificial intelligence

  • Email

Home

Current Location: Home > Research Interests

智能磁共振影像后处理与分析

Hits:

采集到高质量高分辨率的图像之后, 如何后处理并且分析重建得到的影像将直接影响到其临床价值和应用程度。在当前的临床应用中,对医学影像病症的判断非常依赖于从业医生的经验。本人的第二个研究方向为基于人工智能构建全新的MRI影像分析和后处理方法,对原始数据进行后处理,例如对病灶点的对比度增强、直接测量各主要脑区的物理性质(如磁化率、电导率、血氧饱和度、弛豫时间等)并将其汇总后进行深度信息挖掘,辅助医生以及相关从业者进行更智能化的诊断以及分析。