本方向聚焦于聚类问题的理论研究与算法优化,主要包括:
[1] 聚类质量保证分析与改进:提升聚类算法在带噪声、大规模和复杂分布数据下的理论近似保证与鲁棒性;
[2] 时间复杂度优化:设计高效算法,在保持聚类质量的同时实现线性或近线性运行时间;
[3] 复杂性下界分析:建立聚类问题在不同模型下的计算复杂性下界,为算法设计提供理论参考。
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Date of Employment:2024-07-03
School/Department:School of Computer Science and Engineering
Business Address:计算机楼309
Sex:Male
Contact Information:junyuhuangcsu@foxmail.com
Status:Employed
Alma Mater:中南大学
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Alma Mater:中南大学
本方向聚焦于聚类问题的理论研究与算法优化,主要包括:
[1] 聚类质量保证分析与改进:提升聚类算法在带噪声、大规模和复杂分布数据下的理论近似保证与鲁棒性;
[2] 时间复杂度优化:设计高效算法,在保持聚类质量的同时实现线性或近线性运行时间;
[3] 复杂性下界分析:建立聚类问题在不同模型下的计算复杂性下界,为算法设计提供理论参考。