孙倩
团队名称：Sigm@3D
团队介绍：Strain based InSAR for geohazards monitoring at three dimension
团队成员介绍：
主要从事基于雷达卫星遥感的地质灾害监测与解译研究。目前主持国家自然科学基金、湖南省自然科学基金等项目，曾参与湖南省重点研发计划等。在Remote Sensing of Environment、Remote Sensing和Natural Hazards等国际著名期刊发表SCI论文20余篇。曾获湖南师范大学“世承人才计划”青年优秀人才称号、中南大学优秀博士论文等。
联系方式：sandra@hunnu.edu.cn
工作经历：2018/12-至今，湖南师范大学，地理科学学院，副教授
2018/03-2018/09，香港理工大学，土地测量及地理资讯学系，博士后
2015/07-2018/11，湖南师范大学，资源与环境科学学院，讲师
2015/03-2015/06，香港理工大学，土地测量及地理资讯学系，博士后
2013/02-2015/02，香港理工大学，土地测量及地理资讯学系，研究助理
教育经历：2009/09-2015/01，中南大学，大地测量学与测量工程，博士
2006/09-2008/12，中南大学，大地测量学与测量工程，硕士
2002/09-2006/07，江苏师范大学，测绘工程，学士
部分科研项目：
【1】国家自然科学基金项目，41704001，基于SRTM和Landsat数据联合的滑坡区InSAR监测性能定量评估方法研究，2018/01-2020/12，主持
【2】湖南省自然科学基金项目，2018JJ3347，基于多时相多平台InSAR的滑坡三维精细测量研究，2018/01-2020/12，主持
【3】湖南省教育厅创新平台开放基金项目，16K053，基于雷达遥感技术的洞庭湖流域水土流失监测研究，2016/9-2018/12，主持
【4】欧洲空间局(ESA)数据合作计划名称,29255,Investigation of ground subsidence associated with groundwater withdrawal by analyzing a large amount of ERS- 1/2 and EVNISAT SAR data with MT-InSAR method, 2015/1-2017/12, 主持
【5】德国宇航中心(DLR)数据合作计划,LAN1831,Monitoring ground subsidence caused by groundwater withdrawal with archived high-resolution TerraSAR-X images ,2014/1-2017/12, 主持
发表的主要论文：
Chen, Y.G., Sun, Q.*, Hu, J. Quantitatively Estimating of InSAR Decorrelation Based on Landsat-Derived NDVI. Remote Sensing, 2021, 13, 2440, doi: 10.3390/rs13132440 (SCI)
Zhang, H., Sun, Q.*, Hu, J. Analysis of Surface Deformation in East Dongting Lake Based on 2016-2019 Sentinel-1A Dataset. Journal of Sensors, 2021, doi: 10.1155/2021/5524057 (SCI)
孙倩，胡俊，陈小红. 多时相InSAR技术及其在滑坡监测中的关键问题分析. 地理与地理信息科学，2019，35（3）：37-45 (CSCD)
郑万基，孙倩*，刘小鸽. 利用Sentinel-1A数据和TCP-InSAR技术监测金沙江中游兴培当至草可都段滑坡. 测绘工程，2018，27（9）：51-58，63 (CSCD)
孙倩. 多基线、多时相和多平台InSAR滑坡监测研究. 地理与地理信息科学，2018，34（1）：127 (CSCD)
Chen, X.H., Sun, Q.*, Hu, J. Generation of Complete SAR Geometric Distortion Maps Based on DEM and Neighbor Gradient Algorithm. Applied Sciences, 2018, 8, 2206, doi:10.3390/app8112206 (SCI)
An, M., Sun, Q.*, Hu, J., Tang, Y.Q., Zhu, Z.W. Coastline detection with Gaofen-3 SAR images using an improved FCM method. Sensors, 2018, 18, 1898, doi: 10.3390/s18061898 (SCI)
Zhang, L., Sun Q.*, Hu, J. Potential of TCPInSAR in Monitoring Linear Infrastructure with a Small Dataset of SAR Images: Application of the Donghai Bridge, China. Applied Sciences, 2018, 8, 425, doi: 10.3390/app8030425 (SCI)
孙倩，胡俊，陈小红. 多时相InSAR技术及其在滑坡监测中的关键问题分析. 地理与地理信息科学，2019，35（3）：37-45 (CSCD)
郑万基，孙倩*，刘小鸽. 利用Sentinel-1A数据和TCP-InSAR技术监测金沙江中游兴培当至草可都段滑坡. 测绘工程，2018，27（9）：51-58，63 (CSCD)
孙倩. 多基线、多时相和多平台InSAR滑坡监测研究. 地理与地理信息科学，2018，34（1）：127 (CSCD)
Sun, Q., Hu, J., Zhang, L., Ding, X.L. Towards slow-moving landslide monitoring by integrating multi-sensor InSAR time series datasets: The Zhouqu case study, China. Remote Sensing, 2016, 8, 908, doi: 10.3390/rs8110908 (SCI).
Sun, Q., Zhang, L., Ding, X.L., Hu, J., Li, Z.W. Slope Deformation Prior to Zhouqu, China Landslide from InSAR Time Series Analysis. Remote Sensing of Environment, 2015, 156: 45-57, doi: 10.1016/j.rse.2014.09.029 (SCI).
Sun, Q., Zhang, L., Ding, X.L., Hu, J., Liang, H.Y. Investigation of slow-moving landslides from ALOS/PALSAR images with TCPInSAR: A case study of Oso, USA. Remote Sensing, 2015, 7: 72-88, doi: 10.3390/rs70100072 (SCI).
Sun, Q., Zhang, L., Hu, J., Ding, X.L., Li, Z.W., Zhu, J.J. Characterizing Sudden Geo-hazards in Mountainous Areas by DInSAR with an Enhancement of Topographic Error Correction. Natural Hazards, 2015, 75: 2343-2356, doi: 10.1007/s11069-014-1431-x (SCI).
Sun, Q., Li, Z.W., Zhu, J.J., Ding, X.L., Hu, J., Xu, B. Improved Goldstein Filter for InSAR Noise Reduction Based on Local SNR. Journal of Central South University, 2013, 20(7): 1896-1903, doi: 10.1007/s11771-013-1688-3 (SCI).
孙倩，朱建军，李志伟，尹宏杰，胡波，蒋弥. 基于信噪比的InSAR干涉图自适应滤波，测绘学报，2009，38（5）：437-442＋449 (EI).