冷立健

教授 博士生导师 硕士生导师

电子邮箱：

所在单位：能源科学与工程学院

学科：动力工程及工程热物理

曾获荣誉：

全球高被引科学家

全球前2%顶尖科学家

同专业博导    同专业硕导
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个人简介

~欢迎加入课题组~（拟招收博士生1名、硕士生2-3名、本科生4-6名/年级）

能源环境类、材料化工类、计算机与人工智能类相关专业优先考虑


姓名：冷立健

系所：新能源科学与工程系

职称：教授


Researchgate：https://www.researchgate.net/profile/Lijian_Leng2?addNewPub=1

Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=dGcVcqwAAAAJ

所在碳中和研究团队负责人主页：https://faculty.csu.edu.cn/lihailong/zh_CN/zzcg/73249/list/index.htm

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冷立健 博士、教授、博导、国家注册环境影响评价工程师。2017年湖南大学工学博士毕业（期间曾在英国University College London联培1年），同年入职南昌大学任学科方向带头人/校聘教授，2019年调入中南大学任教授至今（期间曾在加拿大University of British Columbia访学1年）。长期从事AI+能源环境相关研究：AI驱动的生物质/废塑料/煤（共）水热/热解/气化转化、生物油加工及其利用、生物炭提质及其应用、汞和磷等污染控制及其回收、节能减排技术/系统的开发/评价/优化等。主持国家自然科学基金（面上、青年C类）、国家重点研发计划（子课题）、省自然科学基金（青年A、B、C类）、省重大科技专项（课题）、市重大科技专项（课题）、湘江实验室重大项目（课题）等纵向科研项目10余项。以第一/通讯作者身份在Environ. Sci. Technol.、Energy、J. Clean. Prod.、Energy Convers. Manag.、Chem. Eng. J.、Biochar、Bioresour. Technol.等能源环境领域高水平SCI期刊发表学术论文100余篇，其中20余篇入选ESI高被引/热点论文，单篇最高引用1500余次；累计发表论文200余篇，谷歌学术引用2万余次，H指数70。已获授权国家发明专利、软件著作权20余项。入选“全球高被引科学家”、“全球前2%顶尖科学家”、“全球前十万科学家”等荣誉榜单；曾获中国发明协会发明创业奖创新奖二等奖、上海同济高廷耀环保科技发展基金会青年博士生杰出人才等奖励；兼任Applied Research副主编、Environmental Technology & Innovation编委、Biochar青年编委等职务。

 

本科生培养：主讲新能源科学与工程专业-本科生课程《生物质热化学转化技术》（32课时）；指导完成本科生创新项目10余项，获得挑战杯、节能减排竞赛等奖项10余项，发表一作SCI论文20余篇。毕业生进入中南大学、清华、北大、上交、复旦、浙大、西交、华科、港大、香港理工、中科院热物理所/能源所等高校/科研院所深造。

 

研究生培养：课题组在校硕博研究生10人（含联合培养），已毕业14人，其中7人分别进入中南大学（2）、加拿大西部大学、上交、西交、东南大学、西湖大学等高校深造；指导获得省优秀硕士学位论文1人次、研究生国家奖学金9人次、发表一作SCI论文60余篇。毕业生进入中核（2）、中石化、华能、柳工、新奥燃气、比亚迪等单位工作。

 

招生信息：拟招收博士后1名、博士生1名、硕士生2-3名、本科生4-6名/年级，本校生及能源环境、材料化工、计算机与人工智能类等专业优先考虑（不要求生物学科背景）。


近期代表作：

[1] Machine-learning-aided life cycle assessment and techno-economic analysis of hydrothermal liquefaction of sewage sludge for bio-oil production. Energy, 2025, 319: 135026.

[2] Machine-learning-aided prediction and engineering of nitrogen-containing functional groups of biochar derived from biomass pyrolysis. Chemical Engineering Journal, 2024;485:149862. 高被引论文

[3] Machine-learning-aided prediction of the biological compositions and building block profiles of biomass using only their elemental compositions. Chemical Engineering Journal, 2025;507:160512.

[4] A ReaxFF-MD study on the roles of NH3 and H2O in cellulose pyrolysis: product distribution and N transformation. Chemical Engineering Journal, 2026;

[5] A novel strategy to simultaneously enhance bio-oil yield and nutrient recovery in sequential hydrothermal liquefaction of high protein microalgae. Energy conversion and management, 2022. 255,115330.

[6] Utilizing machine learning to accelerate the identification and quantification of plastics or microplastics via only their basic elemental compositions. Journal of Hazardous Materials 2026;513:142535.

[7] Machine-learning-assisted predicting and exploring the homogeneous oxidation of mercury in coal combustion flue gas. Environmental Science & Technology, 2025, 59: 11073-11082. 封面论文.

[8] Density functional theory study on the structural evolution of mercury sulfide adsorbed on zinc sulfide. Chemical Engineering Science, 2023;280:119015. 

[9] Feature engineering for improved machine-learning-aided studying heavy metal adsorption on biochar. Journal of Hazardous Material, 2024;466:133442. 高被引论文

[10] Graph convolutional network fusion model for amine solutions screening via prediction and interpretation of CO2 equilibrium solubility. Separation Purification Technology, 2026;380:135489.


教育经历

[1]   2013.9-2017.6

湖南大学 工学博士学位  |  博士研究生毕业

[2]   2016.4-2017.4

University College London 其他

[3]   2010.9-2012.12

湖南大学 工学硕士学位  |  硕士研究生毕业

[4]   2006.9-2010.6

长沙理工大学 工学学士学位  |  大学本科毕业

工作经历

[1]   2019.12-至今

中南大学  |  能源科学与工程学院  |  教授

[2]   2025.9-2026.9

University of British Columbia  |  Visiting Professor

[3]   2017.10-2019.12

南昌大学  |  资源环境与化工学院  |  学科方向带头人/校聘教授

社会兼职

  • [1]   科技评审：国家自然科学基金委、教育部、湖南/江西/广东/广西/河南/西藏等省级科技厅、湖南省生态环境厅/工信厅、广州市工信局等

  • [2]   期刊编委：Applied Research (Associate Editor)、Environmental Technology & Innovation、Biochar等

  • [3]   期刊审稿：Nat. Commun.、Adv. Mater.、J. Am. Chem. Soc.、Environ. Sci. Technol.、Adv. Funct. Mater.、Water Res.、Appl. Energy、Energy Convers. Manag.、Chem. Eng. J.、Energy、Bioresour. Technol.等

研究方向

  • [1]  生物质及有机固废定向热转化与高效利用

  • [2]  重金属（汞等）及磷等污染控制及其回收

  • [3]  节能减排等碳中和技术的研发与评价优化

  • [4]  人工智能技术在能源环境相关领域的应用

    • 其他联系方式

  • [1]  邮箱：

  • [2]  邮箱：

  • [5]  通讯/办公地址：