了解城市居民步行运动偏好:利用街景图像和轨迹数据进行的实证研究
发布时间:2024-02-23
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- 发表刊物:
- Buildings
- 关键字:
- 街景、步行运动偏好;街景图像;图像分割
- 摘要:
- 步行运动是城市地区一种普遍的体育活动,街景在塑造偏好方面起着重要作用。了解这种影响对于创造有利于步行运动和改善居民生活质量的城市环境至关重要。在本研究中,我们利用景观审美评价和深度学习方法,利用街景图像和步行运动轨迹,从以人为中心的角度分析这种影响。我们首先沿着被轨迹覆盖的街道生成采样点,并获取街景图像。随后,我们应用深度学习模型对图像进行分割,得到6个视觉指标。此外,我们利用景观审美评估来得出第七个视觉指标。最后,我们将这些指标与轨迹数据进行匹配,以实现偏好分析。主要发现是: (1)对步行和跑步运动的偏好在多项指标上有所不同;(2)存在性别差异,男性喜欢开敞空间,女性优先考虑封闭空间;(3)30-40岁的人喜欢开敞空间,40-50岁年龄喜欢封闭空间;(4)对不同指标的偏好随时间和地点的不同而不同。这些研究结果可以为决策者根据特定的人群定制城市规划和设计策略,并促进可持续的住宅景观。
- 论文类型:
- 期刊论文
- 通讯作者:
- 李博
- 是否译文:
- 否
- 发表时间:
- 2024-02-19
- 收录刊物:
- SCI


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