研究方向简介：

       致力于类脑计算与神经动力学研究，围绕神经形态电路与系统设计，探索生物神经网络的动态特性与计算机制。本研究通过引入混沌动力学、分数阶微积分、记忆元件（如忆阻器、忆容器等）等新兴技术，构建神经网络模型，模拟生物神经系统的自适应性、非线性与智能特性，继而研发高效低功耗的神经形态硬件架构与算法，探索其在无线通信、智能感知、边缘计算、机器人控制、医疗诊断等领域的应用。通过推动类脑计算技术的高效实现，本方向旨在赋能新一代智能系统，助力神经动力学理论与实际应用的融合发展，为人工智能与脑科学研究提供全新路径。