聚焦时间序列预测、可解释性建模与不确定性量化，发展了FAformer频率感知Transformer、KDFNet卡尔曼动态滤波网络等方法，在KBS、ICASSP、AAS等期刊和会议发表论文多篇。研究成果已应用于气候预测、交通流预测等领域。