研究方向
当前位置:
中文主页
>>研究方向
智能科学计算
聚焦物理信息神经网络（PINN）和神经算子（Neural Operator）等前沿方法，研究深度学习求解偏微分方程的理论基础、复杂神经网络结构的可解释性，以及几何处理与神经网络的深度融合。我们提出的MS-IUFFNO多尺度神经算子和多粒子神经算子Transformer等方法在CMAME、Neural Networks、Physics of Fluids等国际顶刊发表，致力于为心脏血流动力学、流场快速预测等场景提供高效求解工具。