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时序智能计算
聚焦时间序列预测、可解释性建模与不确定性量化,发展了FAformer频率感知Transformer、KDFNet卡尔曼动态滤波网络等方法,在KBS、ICASSP、AAS等期刊和会议发表论文多篇。研究成果已应用于气候预测、交通流预测等领域。
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教授 博士生导师 硕士生导师
入职时间:2007-07-13
所在单位:数学与统计学院
学历:博士研究生毕业
办公地点:中南大学新校区数理楼数学与统计学院452室
性别:男
联系方式:shjliu.cg@csu.edu.cn;shjliu.cg@gmail.com
学位:博士学位
在职信息:在职
毕业院校:浙江大学
学科:数学
曾获荣誉:
湖南省自然科学奖三等奖(2024) 西南铝教育基金优秀教师奖(2022) 湖南省杰青(2019) 中国仿真学会优秀科技工作者(2017)鑫恒教育基金优秀教师奖(2016)教育部新世纪优秀人才(2013)德国洪堡基金会(Alexander von Humboldt)博士后研究基金(2012)中南大学“升华育英”人才计划(2011)"陆增镛CAD&CG高科技奖"二等奖(2011)
聚焦时间序列预测、可解释性建模与不确定性量化,发展了FAformer频率感知Transformer、KDFNet卡尔曼动态滤波网络等方法,在KBS、ICASSP、AAS等期刊和会议发表论文多篇。研究成果已应用于气候预测、交通流预测等领域。