刘伟荣

教授 博士生导师

所在单位:计算机学院

职务:计算机学院数据科学与工程系副主任

学历:博士研究生毕业

性别:男

联系方式:weirong_liu@126.com

学位:博士学位

在职信息:在职

毕业院校:中科院自动化所(Institute of automation, Chinese academy )

学科:计算机科学与技术

个人简介

2021-彭军团队介绍.pdf


       刘伟荣,男,中科院自动化所博士。现为中南大学计算机学院教授,博士生导师。2016年3月至2017年4月国家公派在加拿大阿尔伯塔大学做访问学者一年。在大数据、物联网、轨道交通、智能驾驶、人工智能与机器学习、网络安全与区块链、云计算、5G车联网等领域进行了深入的研究,取得了为国际同行认可的科研成果,获湖南省教学成果一等奖1项,湖南省自然科学二等奖1项,中国铁道学会科学进步奖1项,主持和参加国家自然科学基金、省部级项目十余项,申请国家专利50余项,已授权23项,拥有软件著作权33项,出版《无线传感器网络和物联网》专著一部,发表SCI、EI收录论文70余篇。代表性学术成果发表在Applied Energy、Energy、IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)、IEEE Internet of Things Journal、IEEE Trans. on Vehicular Technology (TVT)、IEEE Trans. on Service Computing (TSC)、IEEE Trans. on Industry Application (TIA)等国际顶级期刊和国际通信会议(IEEE ICC)、全球通信会议(IEEE Globecom)、美国控制会议(ACC)、国际自动控制联合会世界大会(IFAC World Congress)、电力电子国际会议和展览(IEEE APEC)、能源转换和展览国际会议(IEEE ECCE)等顶级会议。

        


近期主要论文列表:


[1].     Chenglong Wang, Jun Peng, Lin Cai, Weirong Liu(通信), Ziyu Zhao, Hu He, Zhiwu Huang. Mobility and Context-Aware Pre-caching Strategy Using Spatial-Temporal Informer for Vehicular Service. IEEE Internet of Things Journal, 2025.1.

[2].     Weirong Liu, Pengfei Yao, Yue Wu(通信), Lijun Duan, Heng Li, Jun Peng. Imitation reinforcement learning energy management for electric vehicles with hybrid energy storage system, Applied Energy, 378, 2025.1.15.

[3].     Fu Jiang, Jie Chen, Jieqi Rong, Weirong Liu(通信), Heng Li, Hui Peng. Safe reinforcement learning based optimal low-carbon scheduling strategy for multi-energy system, Sustainable Energy, Grids and Networks, 2024.9.

[4].     Fu Jiang, Yaoxin Xia, Lisen Yan, Weirong Liu(通信), Xiaoyong Zhang, Heng Li, Jun Peng. Battery-Aware Workflow Scheduling for Portable Heterogeneous Computing, IEEE Transactions on Sustainable Computing, 2024.2.1.

[5].     Jieqi Rong, Weirong Liu, Fu Jiang(通信), Yijun Cheng, Heng Li, Jun Peng. Privacy-aware Optimal Load Scheduling for Energy Management System of Smart Home[J]. Sustainable Energy, Grids and Networks, 2023.6.

[6].     Heng Li, Muaaz Bin Kaleem, Zheng Liu, Yue Wu, Weirong Liu(通信), Zhiwu Huang. IoB: Internet-of-Batteries for Electric Vehicles–Architectures, Opportunities, and Challenges. Green Energy and Intelligent Transportation, 2(6), 100128, 2023.12.

[7].     Lisen Yan, Jun Peng, Dianzhu Gao, Yue Wu, Yongjie Liu, Heng Li, Weirong Liu(通信), Zhiwu Huang. A hybrid method with cascaded structure for early-stage remaining useful life prediction of lithium-ion battery[J]. Energy, vol. 243, 2022.3.15.

[8].     Sun, Xiaobo; Liu, Weirong(通信); Wen, Mengfei; Wu, Yue; Li, Heng; Huang, Jiahao; Hu, Chao; Huang, Zhiwu. A Real-Time Optimal Car-Following Power Management Strategy for Hybrid Electric Vehicles with ACC Systems[J]. Energies, 14(12), 2021.

[9].     Liu, Weirong; Deng, Kunyuan; Zhang, Xiaoyong(通信); Cheng, Yijun; Zheng, Zhiyong; Jiang, Fu; Peng, Jun; A Semi-Supervised Tri-CatBoost Method for Driving Style Recognition, Symmetry-Basel, 2020, 12(3)0-336.

[10]. Liu, Weirong; Song, Yu; Liao, Hongtao; Li, Heng(通信); Zhang, Xiaoyong; Jiao, Yun; Peng, Jun; Huang, Zhiwu*; Distributed Voltage Equalization Design for Supercapacitors Using State Observer, IEEE Transactions on Industry Applications, 2019, 55(1)620-630.

[11]. Liu Weirong; Zhuang Peng; Liang Hao; Peng Jun; Huang Zhiwu; Distributed Economic Dispatch in Microgrids Based on Cooperative Reinforcement Learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018, 29(6)2192-2203.

[12]. Liu, Wei-Rong; Wang, Dong-Yang; Gao, Kai(通信); Huang, Zhi-Wu; Design of distributed cooperative observer for heavy-haul train with unknown displacement, IET Intelligent Transport Systems, 2017,11(4)239-247.

[13]. Liu, Weirong; Qin, Gaorong; He, Yun; Jiang, Fei; Distributed Cooperative Reinforcement Learning-Based Traffic Signal Control That Integrates V2X Networks' Dynamic Clustering, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2017, 66(10)8667-8681.




近期主持与承担项目列表:


[1].  校企重大合作项目:重载列车群组运行控制系统技术研究与应用(中国神华能源股份有限公司)210万,2022.01-2025.12

[2].  军委科技委项目:ZNCC********, 190万,2023.01-2026.12

[3].  清华大学联合项目:公共安全领域知识的开源数据加工和知识构建工具测试, 24万,2023.01-2024.12

[4].  福建省科技厅项目:交通路网中面向位置服务的轨迹预测技术研究,15万,2020.01-2023.12

[5].  校企联合项目:基于云计算的IPv6集装箱码头智能管控平台,10万,2019.01-2022.12

[6].  国家自然科学基金面上项目:云机器人系统中协同的深度情景感知计算研究(61672539),64万,项目时间:2017.1-2020.12

[7].  国家自然科学基金面上项目:软件定义云服务网络的大规模混合人在环CPS架构研究(61672537),64万,项目时间:2017.1-2020.12

[8].  校企重大合作项目:HXD1C机车MVB网络控制系统研制,93万,项目时间:2016.1-2017.7

[9].  校企重大合作项目:ZJZ型机车制动控制系统电气接口单元及智能显示终端技术开发,27万,时间:2017.6-2018.9

[10].  校企重大合作项目:CCBII制动机故障诊断检测装置的研制,130万,2016.32017.3




社会兼职

  • [1]   中国智能协会服务专委会委员,CCF会员,IEEE Member

其他联系方式

  • [6]  邮箱:

  • 团队成员

    团队名称:中南大学轨道交通通信网络与控制研究所

    团队介绍:中南大学智能交通网络通信与控制研究所成立于2001年。研究所是以黄志武教授为学术带头人,由一批具有创新精神、积极进取的中青年教师、博士后、博士生和硕士生组成的科研团队。现有教授5名、副教授5名、讲师2名。目前在读全日制博士研究生12名、全日制硕士研究生42名、博士后3名。
    长期从事智能交通网络通信与安全控制、智能移动机器人、移动云服务、机器学习、网络空间安全、智慧新能源管理等方向的研究。主动对接轨道交通安全领域国家重大需求,紧盯国际前沿、构筑高水平创新平台。多年来与中国中车紧密合作,联合组建了轨道车辆制动技术湖南省工程实验室。主攻轨道交通安全和制动控制关键技术,为我国轨道交通发展解决了系列关键技术问题,并提供了科学基础和技术储备。
    近年来致力于“轨道交通系统安全运行控制”、“分布式故障诊断”、“信息物理融合系统(CPS)的协同控制与优化”、“新能源混合电量管理”、 “大数据与机器学习”、“机器人深度情景感知”、“面向下一代移动应用的云服务关键技术”、“云计算资源共享与分层博弈”、“智能认知无线协作通信”等方向的深入研究。承担国家自然科学基金、省部级重大专项和校企重大合作项目100余项,进校经费达2000余万元。获得湖南省科技进步一等奖1项,湖南省科技进步三等奖2项。取得授权发明专利8项,受理发明专利30项,获得软件著作权18项。在国际高水平期刊和顶级国际会议上发表SCI、EI收录论文330余篇。