刘心歌

教授 、研究生导师 、博士生导师

单位:数学与统计学院

入职时间:1994年05月30日

曾获荣誉:(1) IMACS 2007 Most Successful Paper Award,International Association For Mathematics and Computers in Simulation
(2)2017年国际SCI杂志J. The Franklin Inst.的杰出审稿人
(3) 2008年入选湖南省青年骨干教师培养计划

学位:博士学位

专业:数学

毕业院校:中南大学

电子邮件:

办公地点:数学楼460

个人简历

刘心歌, 男,博士,中南大学数学与统计学院教授,博士生导师。美国数学评论通讯评论员,湖南省青年骨干教师。1991年6月于湖南师范大学数学系获学士学位, 1994年5月于湖南师范大学数学系获理学硕士学位, 2001年11月在中南大学数学院获博士学位, 2004年12月于中南大学信息工程学院控制科学与技术博士后流动站出站, 2004.10-2006.9 应Ralph Martin 教授的邀请在英国The Geometric Computing & Computer Vision Group, School of Computer Science, Cardiff University,Cardiff, UK 做博士后研究和访问学者。2008年评为教授和博士生导师。 主要从事神经网络、鲁棒控制、 控制理论与应用、动力系统、调和分析与小波分析、图象处理等领域的研究。已在《Automatica》、 《IEEE Transactions on Neural Networks》、《Nonlinear Dynamics》、 《Neurocomputing》、《 Physics Letters A》、 《Journal of Computational and Applied Mathematics》、 《Circuits, Systems, and Signal Processing》、 《Neural Computing and Applications》、 《Mathematical Methods in the Applied Sciences》、 《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》、 《Applied Mathematics and Computation》、《Nonlinear Analysis: TMA》、《Mathematics and Computers in Simulation》等国内外权威学术期刊及重要国际会议上发表论文100多篇。主持国家自然科学基金项目面上项目2项:(1)基于辅助函数方法的时滞系统的稳定性分析及应用 (2)基于随机过程的时滞神经网络模型的稳定性研究. 主持湖南省科技计划1项,参加国家自然科学基金项目、国家社会科学基金重点项目、国家社会科学基金项目、教育部社科规划基金、湖南省科技厅科技计划项目等7项。主持中南大学前沿研究计划重点项目:时滞神经网络的动力学研究及应用。 获得了世纪海翔优秀教师奖等多项荣誉称号。指导学生参加美国数模竞赛、中国研究生数模竞赛、全国大学生数模竞赛、全国大学生数学竞赛等国际和国内的学科竞赛,多次获得一等奖。

教育经历

[1]  1987.9-1991.6

湖南师范大学 | 数学专业 | 学士学位 | 大学本科毕业

[2]  1991.9-1994.5

湖南师范大学 | 数学专业 | 硕士学位 | 硕士研究生毕业

[3]  1996.9-2001.11

中南大学 | 概率论与数理统计 | 博士学位 | 博士研究生毕业

工作经历

[1]  2008.9-至今

 数学与统计学院 |  中南大学  教授 |  教学与科研

[2]  2006.10-2008.8

 数学与统计学院 |  中南大学  副教授 |  教学与科研

[3]  2002.12-2004.12

 信息工程学院 |  中南大学  博士后\副教授 |  控制科学与工程博士后研究

[4]  2004.10-2006.9

 School of Computer Science |  Cardiff University  Postdoctor and visiting scholar |  博士后研究与访学研究

[5]  2002.9-2004.9

 数学科学与计算技术学院 |  中南大学  副教授 |  教学与科研

[6]  1997.9-2002.8

 应用数学与应用软件系 |  中南大学  讲师 |  教学与科研

[7]  1994.5-1997.8

 应用数学与应用软件系 |  中南大学  助教 |  教学与科研

研究方向

  • [1]    神经网络,        

  • [2]    鲁棒控制

  • [3]   微分与差分方程   

  • [4]   复杂系统的稳定性分析 

  • [5]   不等式理论