中南大学刘新儒

智能计算算法理论

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关键词：几何计算与分析 · 深度学习算法 · 数据挖掘算法 · 时序建模与预测

以应用数学与统计学为根基，研究面向复杂数据的建模与计算方法。在几何计算与分析方面，研究曲线曲面建模、几何逼近与形状分析中的数学理论与高效算法；在深度学习方面，研究时序数据的表征学习、预测模型结构设计及其泛化与稳定性；在数据挖掘方面，研究高维、非平稳数据的特征提取、模式发现与不确定性量化。

团队不满足于模型"能跑通"，更关注"为什么有效"——追求算法在数学上的可解释性与理论保证，让模型在真实场景中可验证、可信、可控。时间序列的建模、预测与决策是贯穿其中的核心科学问题，重点攻克长程依赖、非平稳性、多尺度耦合等难题。