周晓君

副教授 博士生导师 硕士生导师

入职时间:2014-12-23

所在单位:自动化学院

学历:博士研究生毕业

办公地点:中南大学校本部民主楼316

性别:男

联系方式:+86-13787052648

学位:博士学位

在职信息:在职

毕业院校:澳大利亚联邦大学

学科:控制科学与工程

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黄兆可

团队名称:智能控制与优化决策

团队介绍:致力于不确定优化、可解释机器学习和模糊多属性决策等方法的基础理论研究,同时从事流程工业智能优化制造、能源互联网、智能交通等领域的应用研究。

团队成员介绍:

15级博士生(已博士毕业), 主要从事不平衡数据处理、双层规划、数据挖掘等方面的研究, 目前已发表的学术论文有:
[1] 黄兆可, 阳春华, 周晓君, 桂卫华. A novel cognitively-inspired state transition algorithm for solving the linear bi-level programming problem[J]. Cognitive Computation, 2018, DOI: 10.1007/s12559-018-9561-1.
[2] 黄兆可, 阳春华, 周晓君等. A hybrid feature selection method based on binary state transition algorithm and ReliefF[J],IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, DOI: 10.1109/JBHI.2018.2872811
[3] 黄兆可,阳春华, 周晓君等. Energy consumption forecasting for the nonferrous metallurgy industry using hybrid support vector regression with an adaptive state transition algorithm[J], Cognitive Computation, https://doi.org/10.1007/s12559-019-09644-0
[4] 黄兆可,阳春华,陈晓方等. Adaptive over-sampling method for classification with application to imbalanced datasets in aluminum electrolysis[J], Neural Computing and Applications, https://doi.org/10.1007/s00521-019-04208-7

[5] 黄兆可,阳春华,陈晓方,周晓君等. Functional deep echo state network improved by a bi-level optimization approach for multivariate time series classification[J]. Applied Soft Computing, accepted.