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田寄托
团队名称：智能控制与优化决策
团队介绍：致力于不确定优化、可解释机器学习和多目标优化与决策等方法的基础理论研究，同时从事流程工业智能优化制造、综合能源系统、智能交通、智慧医疗等领域的应用研究。
团队成员介绍：
2020级硕士研究生(已硕士毕业)，主要从事双层优化、机器学习、供应链优化等方面的研究，目前已经发表的学术论文有：
[1] Zeyu Wang, Xiaojun Zhou, Jituo Tian, Tingwen Huang. Hierarchical parameter optimization based support vector regression for power load forecasting [J]. Sustainable Cities and Society , accepted.
[2] Xiaojun Zhou, Jituo Tian, etc. A fast constrained state transition algorithm[J]. Neurocomputing, 2021, 455, 202-214.
[3] Xiaojun Zhou, Jituo Tian, Zeyu Wang, etc. Nonlinear bilevel programming approach for decentralized supply chain using a hybrid state transition algorithm[J], 2022, accepted.