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唐周行
团队名称：智能控制与优化决策
团队介绍：致力于不确定优化、可解释机器学习和多目标优化与决策等方法的基础理论研究，同时从事流程工业智能优化制造、综合能源系统、智能交通、智慧医疗等领域的应用研究。
团队成员介绍：
2022级硕士生，主要从事约束优化、无人机路径规划方面的研究工作，目前已经发表的论文有：
[1] X Zhou, Z Tang, N Wang, C Yang, T Huang. A novel state transition algorithm with adaptive fuzzy penalty for multi-constraint UAV path planning[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 248: 123481.