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陈栩昀
团队名称:智能控制与优化决策
团队介绍:致力于不确定优化、可解释机器学习和多目标优化与决策等方法的基础理论研究,同时从事流程工业智能优化制造、综合能源系统、智能交通、智慧医疗等领域的应用研究。
团队成员介绍:
2024级硕士生,主要从事特征选择、多目标优化、集成学习等方面的研究工作,目前已经发表的论文有:
[1] X Chen, Z Huang, F Tian, R Zhang, X Zhou*, et al. A knowledge-guided feature selection method for lung cancer immunotherapy response prediction via pathology image analysis[J]. Expert Systems with Applications, 131084, 2026.

