学位：博士学位
学科：化学工程与技术
所在单位：化学化工学院入职时间：2025-07-22
学科：化学工程与技术
研究内容1：机器学习辅助介尺度气固两相流模型建模，构建曳力、固相应力的高精度机器学习模型，相关论文发表在AIChE J., Chem. Eng. Sci.等化工三大刊上。本工作采用具有“大数据”能力的机器学习算法处理高分辨流场模拟中产生的细网格数据，归纳出粗网格适用的介尺度模型，提高了预测精度。（AIChE J. 2021, 67(7): e17290; Chem. Eng. Sci. 2022, 248: 117268.）
• 研究内容2：大数据方法分析微尺度和介尺度曳力模型构成，数据驱动角度定量解析各标记对曳力的贡献度，相关论文发表在AIChE J., Particuology等化工高水平期刊上。本工作应用机器学习的数据驱动分析能力，研究了微尺度、介尺度曳力模型构成，发现了微尺度曳力系数的滑移速度无关性。（AIChE J. 2023, 69(9): e18170; Particuology. 2023, 80: 42-52.）
• 研究内容3：机器学习加速数值模拟运算，构建了全周期、全流域适用的机器学习加速方法。此外，本工作还构建了软件间的数据交换器，实现了机器学习模型与数值模拟软件的动态耦合，没有额外硬件负担。（Powder Technol. 2022, 408: 117701.）
欧阳博，中南大学化学化工学院化学工程系讲师，工学博士，本科和硕士毕业于浙江大学钱超教授课题组，博士毕业于上海交通大学罗正鸿教授课题组。博士学位论文《机器学习辅助气固两相流模拟》，获评中国颗粒学会卓越论文工程奖。主持1项国家青年科学基金（C类）、1项国家资助博士后研究计划（C类）。在AIChE J.、Chem. Eng. Sci.、Chem. Eng. J.、Ind. Eng. Chem. Res.等化工专业知名期刊发表论文10余篇。
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