潘秋景

博士生导师 硕士生导师

所在单位：土木工程学院

学历：博士研究生毕业

性别：男

学位：博士学位

在职信息：在职

毕业院校：Université Grenoble Alpes

学科：土木工程

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个人简介

教授，博导，湖湘青年英才，中南大学升华学者，深圳大学未来地下城市研究院客座研究员。主持国家自然科学基金面上项目1项、国家自然科学基金青年项目1项、湖南省自然科学基金项目1项，参与国家重点基础研究发展计划1项、法国国家环境科学研究中心项目1项、香港研究资助局项目1项。获湖南省自然科学二等奖（排名第1）一项、中国公路学会科学技术一等奖（排名第2）一项、中国交通运输协会科学技术一等奖（排名第5）一项。以第一作者和通讯作者发表高水平论文40余篇，JCR 1区 16 篇，ESI高被引4篇，Google Scholar总引用次数1200余次，单篇最高引用150余次，担任多个SCI期刊审稿专家，申请和授权发明专利6项、软件著作权 1 项，撰写英文学术专著1部。担任SCI期刊《Journal of Central South University》和EI期刊《铁道科学与工程学报》青年编委，《Underground Space》客座编辑。与都灵理工大学、约瑟夫傅里叶大学、香港理工大学、新加坡国立大学、墨尔本大学等科研院校保持长期的科研合作与访问交流，有意愿出国深造的同学，可以帮忙联系和推荐国外导师。


目前指导硕士生、博士生共9人，指导研究生发表JCR 1区SCI论文人均1篇以上，指导本科生获得大学生创新创业项目4项（2024年1项，2022年1项，2021年2项，2020年1项），研究生创新项目2项（2024年2项，2022年1项，2021年1项）。欢迎有志从事科研工作，对机器学习与智能建造、岩土与地下工程数字孪生、盾构隧道智能掘进有研究兴趣的同学加入，承诺根据学生特点给予完善的指导。


邮箱：qiujing.pan@csu.edu.cn，2026年计划招收博士研究生1名，硕士研究生2-3名，欢迎联系，来信必回！


教育背景

2014-2017 岩土工程 博士 法国国家科学研究中心

2011-2014 隧道与地下工程 硕士 中南大学

2007-2011 土木工程 学士 中南大学


工作经历

2023-至今，教授，中南大学升华学者

2019-2023，特聘教授，中南大学

2017-2019，博士后研究员，香港理工大学 & 新加坡国立大学


研究兴趣

  1. 岩土与地下工程数字孪生

  2. 盾构隧道掘进安全控制与智能决策

  3. 机器学习与隧道工程智能建造

  4. 隧道掘进力学与风险评估


学术兼职

  1. 中国土木工程学会工程风险与保险研究分会理事

  2. 中国岩石力学与工程学会兼职秘书长

  3. 世界交通运输大会隧道工程学部委员会委员

  4.  湖南省岩石力学与工程学会会员

  5. 担任CGJ、NAG、TUST、COGE、ENGEO等SCI期刊审稿专家

  6.  《Journal of Central South University》和《铁道科学与工程学报》青年编委

  7.  《Underground Space》客座编辑


科研课题

  1. 2024-2027，盾构气压辅助掘进气-液-泡沫-颗粒迁移诱发地层失稳机理与风险控制,  国家自然科学基金面上项目，主持

  2. 2022-2024，越江浅覆土复合地层泥水盾构隧道开挖面荷载传递效应及稳定性研究，湖南省自然科学基金青年项目，主持

  3. 2022-2024，基于光纤栅传感的高陡边坡深部变形监测及智能预警平台，湖南铁院土木工程检测有限公司科技开发项目，主持

  4. 2021-2024，盾构隧道掘进安全与控制，湖南省湖湘青年科技创新人才项目，主持

  5. 2021-2023,  基于多源数据融合的盾构掘进地层参数动态识别研究,  国家自然科学基金青年项目，主持

  6. 2018-2019, Bayesian learning methods to tackle "MUSIC" geotechnical data, 新加坡国立大学，主研

  7. 2017-2018, Response of building foundation to tunneling-induced ground motions considering three dimensional soil displacement field, 香港研究资助局，主研

  8. 2014-2017, Random fields based reliability analysis of an embankment dam by exploiting in site data, 法国国家环境科学研究中心

  9. 2012-2014, “深长隧道突水突泥多元信息特征与防控理论”，国家重点基础研究发展计划，主研

团队成员

团队名称：智慧岩土工程研究组

汪来

2021级博士研究生，研究方向：盾构掘进姿态的数字孪生体，毕业去向：内蒙古科技大学土木工程学院。

[1]Wang, L., Pan, Q., & Wang, S. (2024). Data-driven predictions of shield attitudes using Bayesian machine learning. Computers and Geotechnics, 166, 106002.

[2] Wang, L., Pan, Q., Huang, S., & Su, D. (2024). Three-dimensional voxel geological modelling for subsurface stratigraphy: A graph convolutional network approach. Canadian Geotechnical Journal, (ja).

[3]Wang, L., Gao, Y., Pan, Q., Wang, S., & Phoon, K. K. (2025). Coupled geological modeling using multi-source data: A K-dimensional tree-graph convolutional neural process approach. Computers and Geotechnics, 187, 107509.

  
王素堂

2021级硕士研究生，研究方向：岩土工程，毕业去向：加拿大Queen's University读博。

  
屈兴儒

2019级硕士研究生，研究方向：岩土的空间变异性，毕业去向：北京市政。

[1]Pan, Q. J., Qu, X. R., & Wang, X. (2019). Probabilistic seismic stability of three-dimensional slopes by pseudo-dynamic approach. Journal of Central South University, 26(7), 1687-1695.

[2]Pan, Q., Qu, X., Liu, L., & Dias, D. (2020). A sequential sparse polynomial chaos expansion using Bayesian regression for geotechnical reliability estimations. International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics, 44(6), 874-889.

  
张瑞丰

2020级硕士研究生，研究方向:机器学习在岩土工程中的应用，毕业去向：岳阳市自然资源和规划局。

[1]Pan, Q. J., Zhang, R. F., Ye, X. Y., & Li, Z. W. (2021). An efficient method combining polynomial-chaos kriging and adaptive radial-based importance sampling for reliability analysis. Computers and Geotechnics, 140, 104434.

[2]Pan, Q., Zhang, R., Wang, S., Chen, J., Zhang, B., Zou, J., & Yang, X. (2023). Three-dimensional stability of slopes under water drawdown conditions. International Journal of Geomechanics, 23(1), 04022254.

  
陈志宇

2020级硕士研究生，研究方向:隧道掘进力学与风险评估，毕业去向：湖南省高速公路集团有限公司。

[1]Pan Q, Chen Z, Wu Y, et al. Probabilistic tunnel face stability analysis: A comparison between LEM and LAM[J]. Geomechanics and Engineering, 2021, 24(4): 399-406.


  
李晓宙

2021级硕士研究生，研究方向:机器学习在岩土工程中的应用，毕业去向：中联重科股份有限公司。

[1]Pan, Q. J., Li, X. Z., Wang, S. Y., & Phoon, K. K. (2024). Data-driven estimations of ground deformations induced by tunneling: a Bayesian perspective. Acta Geotechnica, 19(1), 475-493.

[2]Zhang, Z., Zhang, T., Li, X., & Dias, D. (2024). Bayesian ensemble methods for predicting ground deformation due to tunnelling with sparse monitoring data. Underground Space, 16, 79-93.

  
吴洪涛

2022级硕士研究生，研究方向：机器学习在岩土工程中的应用，毕业去向：澳大利亚纽卡斯尔大学读博。

[1] Pan, Q., Wu, H., Su, D., Chen, X., & Phoon, K. K. (2024). Multivariate probability distributions for index and mechanical clay parameters in Shenzhen. Computers and Geotechnics, 165, 105934.

  
王胜军

2022级硕士研究生，研究方向：盾构隧道数字孪生地层，毕业去向：湖南省高速公路集团有限公司。

[1]Wang, S., Pan, Q., & Su, D. (2024). Three-dimensional probabilistic site characterizations using multi-outputs sparse Bayesian learning. Computers and Geotechnics, 176, 106757.

  
聂久皓

2025级博研究生，研究方向：机器学习与盾构智能化施工决策。

  
乔可可

2025级博士研究生，研究方向：机器学习与SLAM智能三维建模。

  
孙广灿

2023级硕士研究生，研究方向：机器学习在盾构工程的应用。

[1]Pan, Q., Sun, G., Ye, X., & Men, X. (2025). Semi-supervised online learning for geological profile forecasting for shield tunneling using multi-layer hidden Markov random fields. Advanced Engineering Informatics, 68, 103786.

[2]Sun, G., Men, X., Liao, H., & Pan, Q. (2025). Probabilistic tunnel face stability considering stratigraphic and geotechnical uncertainty: a case study of the Zhuhai tunnel. Georisk: Assessment and Management of Risk for Engineered Systems and Geohazards, 1-15.

  
余家骥

2023级硕士研究生，研究方向：泥水盾构开挖面失稳机理与泥浆-土体相互作用研究，边坡地震动力响应与变形控制。

[1] Pan, Q., Yu, J., & Wang, S. (2025). Insights into Hydraulic Gradients on Slurry Infiltration Characteristics in Saturated Sands. Canadian Geotechnical Journal, (ja).

  
王政

2023级硕士研究生，研究方向：CFD-DEM在隧道工程中的应用。

  
齐顺风

2024级硕士研究生，研究方向：复杂施工环境下工人危险动作识别。

  
刘振川

2024级硕士研究生，研究方向：土压平衡盾构泡沫改良土-土壤渗气性质。

  
张一鸣

2024级硕士研究生，研究方向：CFD-DEM数值模拟在岩土工程中的应用。

  
陈明诚

2025级硕士研究生，研究方向：机器学习在盾构工程的应用。

  
郭荣

2025级硕士研究生，研究方向：盾构隧道掘进力学。