个人简介
主要研究工作经历：
中南大学，计算机科学与工程学院，副教授，主讲课程：“计算机网络原理”，“物联网安全”“人机交互”以及留学博士生的“Modern Computer Applications Technologies”等课程
新加坡科技研究局（A*STAR， Agency for Science, Technology and Research），资讯通信研究院（I2R，Institute for Infocomm Research），Scientist I
主持项目：
1.国家自然科学基金：面向网络计算的新一代操作系统及关键技术 之课题自适应软件流构造、加载与监控方法研究
2.国家自然科学基金：QoS感知的SSL迁移协议及其优化策略研究
3.长沙市科技计划：基于身份加密应用系统的研究与实现
4.新加坡科技研究局工业界项目：安全企业文档管理（SPDM）系统
5.湖南省重点研发计划，智慧茶业体系构建过程中的关键技术研究与应用推广
参与项目:
1.国家自然科学基金面上项目，多人共享云计算服务环境中的安全问题研究，
2. 国家发改委技术改造重点项目：茶叶加工设备的连续化和信息化提升改造
3. 国家重点研发计划项目子课题，现代茶制品加工与储藏品质控制关键技术及装备研发
4.SecSG1:Securing Last-Mile Communication Systems for Smart Grids 新加坡能源署EMA/新加坡自然科学基金NRF项目
5.SecUTS: Cyber-Physical Approach to Securing Urban Transportation Systems 新加坡自然科学基金NRF项目
第一或第一通讯作者发表论文40余篇，SCI收录10余篇，EI收录20余篇：
（1）. Remove key escrow from the BF and Gentry Identity-Based Encryption with on-Interactive Key Generation, Telecommunication Systems, 2018,(SCI和EI检索)
（2）. A Local Binary Pattern Based Texture Descriptors for Classification of Tea Leaves，Neurocomputing, 168 (2015), pp1011-1023(SCI&EI 检索期刊). （第一通讯作者，1区SCI检索论文）
（3）.“User Requirements-aware Security Ranking in SSL Protocol,“ Journal of Supercomputing (Elsevier) ，(SCI&EI检索)
（4）.SSL-Enabled Trusted Communication: Spoofing and Protecting the Non-Cautious Users, Security and communication networks, (SCI和EI检索)
（5）.Efficient Private Matching Scheme for Friend Information Exchange, Algorithms and Architectures for Parallel Processing , ICA3PP 2015, 492-503, 2015.11.18-2015.11.20 [CCF C类]
(6）.A Multi-Authority Attribute-Based Encryption Scheme with Attribute Hierarchy，The 15th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applic，2017 [CCF C类]
(7）.Parameter optimization-based batching TLS protocol.软件学报(英文), 2007，国内计算机一级学报，EI检索
（8）.可撤销和可追踪的密钥策略属性基加密方案, 通信学报，2018.
（9）Qi F, Wang Y, Tang Z. Lightweight Plant Disease Classification Combining GrabCut Algorithm, New Coordinate Attention, and Channel Pruning[J]. Neural Processing Letters, 2022: 1-15. (SCI二区)
（10） Qi F, Xie Z, Tang Z, et al. Related study based on Otsu watershed algorithm and new squeeze-and-excitation networks for segmentation and level classification of tea buds[J]. Neural Processing Letters, 2021, 53(3): 2261-2275. (SCI二区)
(12） Zhe Tang, Jialing Yang , Zhe Li，Fang Qi*,Grape disease image classification based on lightweight convolution neural networks and channelwise attention, Computers and Electronics in Agriculture , 178 (2020), 105735 (SCI一区)
(13) Fang Qi, Yuxiang Wang,,Real-time and effective detection of agricultural pest using an improved YOLOv5 network[J].Journal of Real-Time Image Processing, 2023, 20(2).（SCI二区）
（14） Zhe Tang, Zhengyun Chen, Fang Qi, Lingyan Zhang, and Shuhong Chen, Pest-YOLO: Deep Image Mining and Multi-Feature Fusion for Real-Time Agriculture Pest Detection, 21st IEEE International Conference on Data Mining.
（15） Fang Qi , Gangming Chen , Jieyuan Liu, Zhe Tang， End-to-end pest detection on an improved deformable DETR with multihead criss cross attention， Ecological Informatics， 72 (2022) 101902 (SCI一区)
(16) Zhe Tang, Lin Zhou, Fang Qi, Huarong Chen, An improved lightweight and real‑time YOLOv5 network for detection of surface defects on indocalamus leaves, Journal of Real-Time Image Processing (2023) 20:14 (SCI二区)
获得国家级科研奖励 1 项、省部级科研奖励 2 项。代表奖励如下
(1)《智能红绿茶兼容生产线研究与应用》，省部级科技成果奖，湖南省科学技术进步奖二等奖，证书编号：20194035-J2-210-R03，（第3完成人）。
(2)《柔性化茶叶加工成套装备》，国家级科技成果奖，第六届中国茶叶学会科学技术奖二等奖（第3完成人）
获得授权发明专利 4 项，排名第 1
(1) 《一种基于P2P自治域的软件模块化预取模型及方法》，发明人(全部)，授权公告日2021年03月09日，第一专利权人：中南大学。
(2) 《一种连续化摊青系统》，发明人(全部)，授权公告日2020年09月08日，第一专利权人：长沙湘丰智能装备股份有限公司。
(3) 《一种支持软件按需模块式加载的预取方法》，发明人(全部)，授权公告日2022年9月16日，第一专利权人：中南大学。
团队成员
团队名称：智能计算与可信计算研究所
团队介绍：周强 2010级硕士研究生 就职于比亚迪
吴少威2010级硕士研究生 就职于拼多多
苏多2011级硕士研究生 就职于深圳华为
徐承禹2011级硕士研究生 军区
魏全运2012级硕士研究生 就职于杭州阿里总部，国家奖学金
张维杰2012级硕士研究生 就职于长沙市中心医院
薛靖靖 2012级硕士研究生 就职于中国银行
唐鑫 2013级硕士研究生 就职于中南大学
陈慧 2013级硕士研究生 就职于三一重工
张舜琦 2013级硕士研究生 就职于国安厅
王文博2014级硕士研究生 加拿大留学
周钰 2014级硕士研究生 就职于深信服科技公司
郑时 2014级硕士研究生
李艳梅 2015级硕士研究生 探索项目科研经费 就职于美团
李元隆2015级硕士研究生 探索项目科研经费 先后就职于百度、字节跳动
段恋 2016级硕士研究生 就职于北京大疆公司
李柯 2016级硕士研究生 探索项目科研经费 就职于广州移动
常星 2017级硕士研究生 就职于华为
姚倩 2017级硕士研究生 就职于华为
李瑶 2017级硕士研究生 北京滴滴
谢作其 2018级硕士研究生 就职于华为
王湘生 2019级硕士研究生 就职于美团
王永乐 2019级硕士研究生 公务员
陈港明 2020级硕士研究生 就职于金山办公软件
金磊 2020级硕士研究生 就职于江西铜业
汪宇翔 2020级硕士研究生 就职于中国农业银行