石金晶，教授（博导），电子信息学院副院长，教育部高等学校教学指导委员会委员、湖南省杰出青年基金获得者，湖南省普通高校青年骨干教师，长沙市杰青，中南大学量子科技前沿交叉学科方向联合PI。2013年7月获中南大学计算机科学与技术博士学位，2011年8月至2012年8月期间在韩国Chonbuk National University公派留学，师从韩国工程院院士Lee Moon Ho教授。主要研究方向包括量子计算、量子机器学习、量子密码、网络与信息安全等。主持国家自然科学基金3项、湖南省自然科学基金、CCF-百度松果基金等10余项，主持省部级教改项目3项。承担863项目、国家自然科学基金项目、教育部博士点基金项目、韩国World Class University项目等10余项。在国内外重要学术期刊IEEE TPAMI、TKDE、TIFS、TCYB、TNNLS、SCIENCE CHINA Information Sciences等发表学术论文60余篇，出版学术专著1部（国家出版基金项目），教材1部。授权发明专利19项，授权美国发明专利1项。担任IEEE高级会员、CCF杰出会员、CCF量子计算专业组执委等。获2025年国家一流课程（排1）、2023年国家级教学成果二等奖、2022年湖南省高等教育教学成果一等奖、2016年湖南省自然科学二等奖、2025年湖南省高等教育教学成果二等奖2项、2015年湖南省优秀博士学位论文、中南大学教学竞赛“三十佳”（2020）、鑫恒教育奖励金优秀教师奖（2022）、优秀班导师标兵（2020）等。

招收2027级硕博士研究生，欢迎邮件联系shijinjing@csu.edu.cn

近五年本组毕业学生情况：

赵仁鑫（2026届博士毕业，入职湖南省高校）

吕绚丽（2026届硕士毕业，入职湖南电信）

张程阳（2026届硕士毕业，入职南方电网东莞电力）

戴婉如（2026届硕士毕业，入职得物）

肖子萌（2025届硕士毕业，本校读博，曾获研究生国家奖学金，主持湖南省研究生科研创新项目）

袁冰洁（2025届硕士毕业，入职格力，主持研究生校企联合创新项目）

廖佳（2025届硕士毕业，长沙市天心区事业编制高层次人才-街道办）

袁逸凡（2024届硕士毕业，入职深圳公安局）

陈添（2024届硕士毕业，本校读博，曾获湖南省优秀毕业生、中南大学优秀硕士学位论文，主持湖南省研究生科研创新项目）

赖蔚（2023届硕士毕业，入职工商银行）

赵童格（2023届硕士毕业，入职中国长城集团量子实验室，曾获湖南省优秀硕士学位论文、中南大学山茶花奖学金）

王雯萱（2023届硕士毕业，本校读博，曾获研究生国家奖学金、湖南省优秀毕业生、中南大学优秀硕士学位论文，主持湖南省研究生科研创新项目（重点项目））

陆玉虎（2022届硕士毕业，本校读博）

黎振焕（2022届硕士毕业，入职腾讯）

唐涌泽（2022届硕士毕业，入职华为，曾获中南大学硕士研究生校长奖学金创新奖、汇顶科技奖学金）

冯艳艳（2021届博士毕业，入职中南林业科技大学任教，获中南大学优秀博士学位论文）

陈淑慧（2021届硕士毕业，入职花旗银行，曾获研究生国家奖学金、湖南省优秀硕士学位论文、湖南省优秀毕业生、中南大学汇顶科技奖学金，主持湖南省研究生科研创新项目）

李伯鹏（2021届硕士毕业，入职中国航天）

周芳（2021届硕士毕业，入职国家电网湖南永州公司）

[1]    石金晶，肖子萌，王雯萱，张师超，李学龙，面向含噪中规模量子处理器的量子机器学习，计算机学报，vol.48, No.3 （2025）.

[2]    Jinjing Shi, Wenxuan Wang, Xiaoping Lou, Shichao Zhang, Xuelong Li，Parameterized Hamiltonian Learning with Quantum Circuit, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，Volume: 45, Issue: 5, 01 May 2023，https://ieeexplore.ieee.org/document/9872139 (2023) 6086-6095

[3]    Renxin Zhao，Jinjing Shi*, Xuelong Li，QKSAN: A Quantum Kernel Self-Attention Network, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，Volume: 46, Issue: 12, Page(s): 10184-10195, 29 July 2024 https://ieeexplore.ieee.org/document/10613453 (2024)

[4]    Jinjing Shi, Yongze Tang，Yuhu Lu，Yanyan Feng，Ronghua Shi，Shichao Zhang*，Quantum Circuit Learning with Parameterized Boson Sampling, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Volume: 35, Issue: 2, 01 February （2023）1965 – 1976 https://ieeexplore.ieee.org/document/9477041

[5]    Jinjing Shi, Zhenhuan Li, Wei Lai, Fangfang Li, Ronghua Shi, Yanyan Feng*, and Shichao Zhang*，Two End-to-End Quantum-inspired Deep Neural Networks for Text Classification, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 35, no. 4, pp. 4335-4345, 1 April 2023, https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9627527

[6]    Jinjing Shi，Zimeng Xiao, Heyuan Shi*, Yu Jiang, Xuelong Li,QuanTest: Entanglement-Guided Testing of Quantum Neural Network Systems, ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, Vol. 34, No. 2, Article 48. Publication date: January 2025. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3688840

[7]    Jinjing Shi, Xuanli Lyu, Tian Chen, Shichao Zhang, Xuelong Li, Robust Quantum Federated Learning Against Colluding and Non-colluding Byzantine Attacks，IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 10.1109/TIFS.2026.3714274，https://ieeexplore.ieee.org/document/11612922 (2026)

[8]    Qin Li, Jiajie Wu, Junyu Quan, Jinjing Shi*, Shichao Zhang^∗, Efficient Quantum Blockchain with a Consensus Mechanism QDPoS, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 17, pp. 3264-3276, 2022, doi: 10.1109/TIFS.2022.3203316. https://ieeexplore.ieee.org/document/9872051，(2022)

[9]    Qin Li; Junyu Quan; Jinjing Shi*; Shichao Zhang; Xuelong Li，Secure Delegated Variational Quantum Algorithms [J]. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, Volume: 43 Issue: 10 (2024). https://ieeexplore.ieee.org/document/10505905

[10] Jinjing Shi，Tian Chen; Wei Lai; Shichao Zhang; Xuelong Li，Pretrained Quantum-Inspired Deep Neural Network for Natural Language Processing，IEEE Transactions on Cybernetics，10.1109/TCYB.2024.3398692，Volume: 54, Issue: 10（2024），29 May 2024 https://ieeexplore.ieee.org/document/10540458

[11] Jinjing Shi^# , Ren-XinZhao^# , WenxuanWang, Shichao Zhang and XuelongLi，QSAN: A Near-Term Achievable Quantum Self-Attention Network，IEEE Transactions On Neural Networks And Learning Systems， Volume: 36, Issue: 8, August 2025，https://ieeexplore.ieee.org/document/10803114

[12] Jinjing Shi, Peng Du, Wenwu Zeng, Wenxuan Wang, Shaoliang Peng, Xuelong Li, QSyncFold: Quantum Neural Network for Multidimensional Sync-Discovery in Protein Folding, Briefings in Bioinformatics,  Volume 27, Issue 3, May 2026, bbag234（https://academic.oup.com/bib/article/27/3/bbag234/8698685

[13] Zimeng Xiao, Jia Liao, Jinjing Shi*, Shichao Zhang, Xuelong Li, Multimodal Quantum-inspired Network for Emotion Recognition, Expert Systems With Applications, 299 (2026) 130063 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417425036796?via%3Dihub

[14] Jinjing Shi，Bingjie Yuan，Yuhu Lu*，Shichao Zhang*，Xuelong Li， Quantum Option Profit and Loss Encoding for Risk Assessment，IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence，DOI: 10.1109/TETCI.2025.3593781 （2025）https://ieeexplore.ieee.org/document/11146869

[15] Jiaye Li#, Jinjing Shi#, Jian Zhang, Yuhu Lu, Qin Li, Chunlin Yu, Shichao Zhang, Quantum Nearest Neighbor Collaborative Filtering Algorithm for Recommendation System，ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, Volume 18, Issue 8, Article No.: 201, Pages 1 – 28 (2024), https://doi.org/10.1145/3674982 

[16] Jinjing Shi*, Shuhui Chen, Yuhu Lu, Yanyan Feng, Ronghua Shi, Yuguang Yang and Jian Li, An Approach to Cryptography Based on Continuous-Variable Quantum Neural Network, Scientific Reports, 10, 2107 (2020). https://doi.org/10.1038/s41598-020-58928-1

[17] Wenxuan Wang，Jinjing Shi*，Nan Guan，Shichao Zhang，Xuelong Li，QGHNN: A Quantum Graph Hamiltonian Neural Network，IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence，DOI: 10.1109/TETCI.2025.3604791（2025）https://ieeexplore.ieee.org/document/11153734

●主持国家自然科学基金面上项目：参数化量子线路学习建模的实用方法和技术（2023.01-2026.12）

●主持国家自然科学基金面上项目：基于神经网络的多变量量子密码算法及协议研究（2020.01-2023.12）

●主持国家自然科学基金青年项目：基于连续变量量子密码系统的签名机制研究（2015.01-2017.12）

●主持湖南省自然科学基金杰出青年基金项目：基于玻色采样的量子机器学习理论与方法（2023.01-2025.12）

●主持湖南创新型省份建设专项（中国工程科技发展战略湖南研究院战略研究与咨询项目）课题，项目名称：湖南省量子科技产业战略布局与发展路径研究，课题名称：湖南量子精密测量领域发展战略研究（2025.08-2026.07）

●主持湖南省重点研发计划项目课题：基于抗量子密码的量子联邦学习方法，项目名称：多任务场景驱动的抗量子密码关键技术研发(2026.07-2029.06)

●主持CCF-百度松果基金：基于飞桨量子机器学习的情感分类方法及应用研究（2021.07-2022.06）

●主持CCF-玻色量子计算应用创新基金：基于QUBO 光量子计算优化的生成模型及应用研究（2025.03-2025.12）

●主持横向-校企合作产学研项目,长沙金维信息技术有限公司,硅基集成化微小型干涉式光学陀螺仪(2022.01-2023.06)

●主持横向-校企合作产学研项目, 中国长城科技集团股份有限公司,  面向新一代产业应用的先进计算算法研究(2023.10-2026.10)

●主持光合基金3期项目,基于C86计算平台的量子启发式神经网络模型，中科曙光国家先进计算产业创新中心有限公司(2023.03-2024.03）