苏丹，中南大学自动化学院讲师，工学博士。2014年毕业于中南大学信息科学与工程学院，获工学学士学位；2017年毕业于美国德州大学奥斯汀分校电子计算机工程系，获工学硕士学位；2024年毕业于兰州大学信息科学与工程学院，获工学博士学位。2024年7月至2026年6月在中南大学自动化学院从事博士后研究，2026年4月至8月在香港城市大学计算机科学系从事博士后研究，2026年6月起任中南大学自动化学院讲师。

主要研究方向为人工智能、机器学习、神经网络及神经动力学优化方法，关注深度学习算法的鲁棒性与泛化能力，以及工业系统建模、预测与控制。在IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、Neural Networks等期刊发表研究论文。

主持国家自然科学基金项目（C类，项目周期2027—2029年）、湖南省自然科学基金青年C类项目及甘肃省优秀博士生项目，作为项目骨干参与科技部重点研发计划。担任中国人工智能学会青年工作委员会委员、全国大学生“挑战杯”评审专家，并参与多项国际学术会议组织工作。
联系邮箱：dan.su@csu.edu.cn

国家自然科学基金项目（C类）｜主持
基于机器学习和神经动力学优化的氧化铝蒸发过程工艺指标网络化感知建模研究
项目编号：62603718；项目周期：2027.01—2029.12（2027年起）。

湖南省自然科学基金青年C类项目｜主持
基于神经动力学的级联工业系统工艺指标网络化感知方法研究及应用
项目编号：2026JJ60227；项目周期：2026.01—2028.12。

科技部重点研发计划｜项目骨干
锌冶炼固废循环过程多目标协同优化与数字调控技术
项目编号：2024YFC3908003；项目周期：2025.01—2027.12。

甘肃省优秀博士生项目｜主持
基于新型神经网络的消化系肿瘤影像检测方法
项目编号：23JRRA1116；项目周期：2023.07—2024.06。

代表性论文（第一作者）

[1] D. Su, J. Han, C. Yang, and W. Gui. Collaborative neurodynamic-based sharpness-aware minimization for improving generalization in deep neural networks. IEEE Transactions on Cybernetics, 2026. DOI: 10.1109/TCYB.2026.3710134.

[2] D. Su, J. Wang, C. Yang, and W. Gui. A two-timescale neurodynamic approach to sharpeness-aware minimization in deep learning. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 13(6): 1530–1532, 2026.

[3] D. Su, C. Yang, and W. Gui. Coevolutionary SGD for improving generalization. Tsinghua Science and Technology, 2025. DOI: 10.26599/TST.2025.9010126.

[4] D. Su, J. Han, C. Yang, and W. Gui. Optimization algorithms based on double-integral coevolutionary neurodynamics in deep learning. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 12(6): 1236–1245, 2025.

[5] D. Su, L. Jin, and J. Wang. Noise-resistant sharpness-aware minimization in deep learning. Neural Networks, 181: 106829, 2025.

[1] 苏丹，韩洁，阳春华，桂卫华．基于优化神经网络模型的交通环境识别方法、装置、设备及介质．专利号：ZL202511217683.0。

[2] 苏丹，韩洁，阳春华，桂卫华．基于双层优化神经网络的图像分类方法、装置、设备及存储介质．专利号：ZL202610013914.4。

[1] 苏丹．神经动力学医学数据分析记录系统 V1.0．软件著作权登记号：2024SR0484617。

[2] 苏丹．免求逆 RNN 的临床决策支持软件 V1.0．软件著作权登记号：2024SR0484418。

工作经历

2026.06—至今｜中南大学自动化学院｜讲师
研究方向：基于神经动力学优化方法的深度学习算法研究。

2026.04—2026.08｜香港城市大学计算机科学系｜博士后研究员
合作导师：王钧教授。研究课题：基于机器学习与神经动力学优化的李雅普诺夫函数构造方法。

2024.07—2026.06｜中南大学自动化学院｜博士后研究员
合作导师：桂卫华教授、阳春华教授。研究课题：基于深度学习的级联工业系统的技术指标预测及控制。

2017.02—2017.12｜优步科技股份有限公司（Uber Technologies, Inc.）｜软件工程师
美国旧金山；从事软件系统算法设计与功能开发。

教育背景

2024年｜兰州大学，信息科学与工程学院｜工学博士
研究方向：人工智能、机器学习、神经网络。博士论文：基于神经动力学的神经网络鲁棒与泛化优化算法研究。

2017年｜美国德州大学奥斯汀分校，电子计算机工程系｜工学硕士

2014年｜中南大学，信息科学与工程学院｜工学学士

学术兼职

2025年—至今：中国人工智能学会青年工作委员会委员。

2022年—至今：全国大学生“挑战杯”评审专家。

国际学术会议任职

Publications Chair
16th International Conference on Information Science and Technology，Coimbra, Portugal，2026.10。
17th International Conference on Advanced Computational Intelligence，Bath, UK，2025.07。
13th International Conference on Intelligent Control and Information Processing，Muscat, Oman，2025.02。

Publicity Chair
20th International Symposium on Neural Networks，Hanzhong, China，2026.08。

Local Arrangements Chair
18th International Conference on Advanced Computational Intelligence，Tianshui, China，2026.08。
19th International Symposium on Neural Networks，Zhangye, China，2025.08。

2024年｜甘肃省第二批“陇原青年英才”

2022年｜最佳学生论文
6th Asian Conference on Artificial Intelligence Technology，Changzhou, China，2022.12。

2021年｜中国大学生“自强之星”