中南大学唐建波

个人简介

唐建波，中南大学/地球科学与信息物理学院，副研究员，博士生导师。

主要研究方向为时空信息智能感知、轨迹数据挖掘、测绘地理信息数据加密技术。主持国家自然科学基金项目3项，国家重点研发计划子课题2项（时空信息抽取与对齐融合、多源时空数仓关联组织），湖南省重点研发项目，湖南省杰出青年科学基金项目和滴滴盖亚青年学者科研基金等科研项目。以第一或通讯作者在《测绘学报》、IJGIS、AAAG、CEUS、CaGIS、TGIS、Applied Soft Computing、Sustainable Cities and Society 等国内外权威期刊发表学术论文30余篇。获得自然资源部科学技术一等奖、国家测绘科技进步二等奖、“高校GIS新锐”等奖励。面向高精度地图生产与应用需求，围绕时空信息智能感知、时空轨迹大数据挖掘、地理信息安全计算中的关键技术难题进行研究攻关，先后与滴滴出行、湖南省第三测绘院、广州市勘测设计研究院、中电科五十四所、空天院等企事业单位开展合作，在高精度地图信息智能感知与动态更新、地理场景建模、移动目标模式挖掘和地理信息安全计算等领域了取得了一些创新成果，支撑自然资源部门和商业化应用中的高精度导航路网动态感知更新和信息安全保障需求。

担任中国测绘学会“智能化测绘”和“低空开发与利用”工作委员会委员，IJGIS、AAAG、CEUS、Cities、Pattern Recognition、IEEE ITS 等国际期刊审稿人，国际期刊Mathematics和Sustainability专刊编辑。

联系方式：jianbo.tang@csu.edu.cn

Github：https://github.com/csu-mapping

主持科研项目：

● 滴滴盖亚青年学者科研基金：基于GPS轨迹和车载影像的道路拓扑生成与快速更新算法研究，2019-2020，25万元

● 国家自然科学基金（青年科学基金项目）：顾及人-路交互关系的多特征协同城市道路网优化选取方法，2020-2022，26万元

● 国家自然科学基金（面上项目）：面向城市域高精度道路网地图动态更新的群智协同感知模型与方法，2023-2025，49万元

● 国家自然科学基金（面上项目）：耦合三维功能语义变化的城市建筑群安全风险评估模型研究，2026-2029，48万元

● 国家重点研发计划子课题：重点专项“群智协同时空知识图谱与知识服务”课题3子课题“时空信息校正与关联融合模型”，2022-2025，102万元

● 国家重点研发计划子课题：重点专项“新一代开放地球时空智能计算服务引擎关键技术”课题1“多源时空数仓关联组织”，2025-2028，50万元

● 湖南省科技创新计划项目（重点研发）：地理信息安全计算关键技术研究及应用示范，2024-2026，70万元

● 湖南省自然科学基金（杰出青年基金项目）：泛在地图信息智能感知及应用，2025-2027，50万元

● 湖南省自然科学基金（青年基金项目）：融合轨迹和遥感影像数据的城市级导航道路网拓扑数据快速获取与更新，2021-2023，5万元

● 湖南省教育厅科学研究项目（重点项目）：城市建筑群三维空间语义感知与安全风险评估关键技术研究，2025-2027，8万元

● 校企合作科研项目：智慧城市时空信息智能感知计算及应用，2024-2025，225万元

● 地理信息安全与应用湖南省工程研究中心开放课题：基于国产密码算法的测绘地理信息安全保密技术研究，2024-2025，10万元；

发表学术论文：

● 2025年

[1] Jianbo Tang, Min Deng, Ju Peng, Zhiyuan Hu, Xingxiang Jiang, Jianbing Xiang, Xia Ning, Wenzhe Zhao. How to describe spatiotemporal patterns of moving objects: a new classification framework[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2025, (Online) . (SCI, Top期刊, 中科院1区)

[2] Ju Peng, Jianbo Tang(通讯作者), Min Deng, Zhiyuan Hu, Jianbing Xiang, Xia Ning, Wenzhe Zhao. A two-stage method for detecting trajectory clusters of different densities with peak trajectories identification[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2025, 39(10): 2177-2210. (SCI, Top期刊, 中科院1区)

[3] Chen Ding, Jianbo Tang(通讯作者), Ming Zhang, Hang Wu, Bo Wang. Identifying dynamic functions of urban areas with a multi-temporal collaborative graph neural network model[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2025, (Online). (SCI, Top期刊, 中科院1区)

[4] Chen Ding, Jianbo Tang(通讯作者), Zhongan Tang, Min Deng, Wenpei Wang, Huimin Liu. Geographical Scene: The Natural Unit for Geographical Analysis and Its Recognition Based on Data with Spatial and Semantic Features[J]. Annals of the American Association of Geographers, 2025, 115(8): 1926-1954. (SSCI, Top期刊)

[5] Huimin Liu, Wenhao Chen, Jianbo Tang(通讯作者), Min Deng, Yiwen Guo, Zhongan Tang. Revealing Urban Spatial Interaction Characteristics and Crowd Travel Patterns from Trajectory Data[J]. Annals of the American Association of Geographers, 2025, 115(3): 559-577. (SSCI, Top期刊)

[6] Ju Peng, Jianbo Tang(通讯作者), Min Deng, Huimin Liu, Zhiyuan Hu, Xingxiang Jiang, Jianbing Xiang, Xia Ning, Wenzhe Zhao. Discovering spatiotemporal patterns of human outdoor activities with crowdsourced trajectory data[J]. Geo-spatial Information Science, 2025, 28(3): 1214-1236. (SCI)

[7] Jianbo Tang, Tianyu Zhang, Junjie Ding, Ke Tao, Chen Yang, Jianbing Xiang, Xia Ning. Three-Dimensional Outdoor Pedestrian Road Network Map Construction Based on Crowdsourced Trajectory Data[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2025, 14(): 175. (SCI)

[8] Jianbo Tang, Xingxiang Jiang, Chaoyi Huang, Chen Ding, Min Deng, Zhengyuan Huang, Jia Duan, Xiaoye Zhu. Texture-Adaptive Hierarchical Encryption Method for Large-Scale HR Remote Sensing Image Data[J]. Remote Sensing, 2025, 17: 2940. (SCI)

[9] Min Deng, Ju Peng, Jianbo Tang(通讯作者), Zhiyuan Hu, Qi Guo, Jingyi Liu, Xingxiang Jiang, Chaoyi Huang . Spatiotemporal Pattern Mining of Moving Objects: Concepts, Methods, and Challenges[J]. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, 2025, 9: 36. (ESCI，中科院1区)

[10] 唐建波, 夏何炎, 彭举, 胡致远, 丁俊杰, 张玉玉. 融合众源轨迹数据的户外徒步旅行导航路网地图构建[J]. 地球信息科学学报, 2025, 27(1): 151-166. (EI)

[11] 唐建波, 胡致远, 彭举, 夏何炎, 丁俊杰, 张玉玉, 梅小明. 融合视觉特征与运动特征的众源轨迹数据道路交叉口识别方法[J]. 测绘学报, 2025, 54(1): 182-193 . (EI)

● 2024年

[12] Jianbo Tang, Min Deng, Ju Peng, Huimin Liu, Xuexi Yang, Xueying Chen. Automatic road network selection method considering functional semantic features of roads with graph convolutional networks[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2024, 38(11): 2403–2432. (SCI, Top期刊, 中科院1区)

[13] Jianbo Tang, Yuxin Zhao, Xuexi Yang, Min Deng, Huimin Liu, Chen Ding, Ju Peng, Xiaoming Mei. Statistical and density-based clustering of geographical flows for crowd movement patterns recognition[J]. Applied Soft Computing, 2024, 163(): 111912. (SCI, Top期刊, 中科院1区)

[14] Ju Peng, Min Deng, Jianbo Tang(通讯作者), Zhiyuan Hu, Heyan Xia, Huimin Liu, Xiaoming Mei. A movement-aware measure for trajectory similarity and its application for ride-sharing path extraction in a road network[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2024, 38(9): 1703–1727. (SCI, Top期刊, 中科院1区)

[15] Chen Ding, Jianbo Tang(通讯作者), Min Deng, Huimin Liu, Xiaoming Mei. A local encryption method for large-scale vector maps based on spatial hierarchical index and 4D hyperchaotic system[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2024, 38(11): 2272–2300. (SCI, Top期刊, 中科院1区)

[16] Yiwen Guo，Jianbo Tang，Huimin Liu，Xuexi Yang，Min Deng. Identifying up-to-date urban land-use patterns with visual and semantic features based on multisource geospatial data[J]. Sustainable Cities and Society, 2024, 101: 105184. (SCI, Top期刊, 中科院1区)

[17] 姚志鹏，彭程，唐建波(通讯作者), 刘国平, 杨学习, 刘慧敏, 邓敏. 适应不同轨迹数据场景的道路线形组合优化提取方法[J]. 测绘学报, 2024, 53(2): 379-390. (EI)

[18] 丁晨，彭程，唐建波(通讯作者), 邓敏, 杨学习, 刘慧敏. 顾及多级空间索引结构的矢量地图局部加密方法[J]. 测绘学报, 2024, 53(3): 569-581. (EI)

[19] 刘敬一, 唐建波(通讯作者), 郭琦, 姚晨, 陈金勇, 梅小明. 基于 Voronoi 图的空间点事件统计聚类方法[J]. 时空信息学报, 2024, 31(2): 205-215.

● 2023年之前

[20] 刘敬一, 彭举, 唐建波, 胡致远, 郭琦, 姚晨, 陈金勇. 融合多特征的轨迹数据自适应聚类方法[J]. 地球信息科学学报, 2023, 25(7): . (EI)

[21] 彭程, 唐建波, 彭举, 梅小明, 陈雪莹, 姚志鹏. 基于自适应轨迹聚类的城市路网提取与更新方法[J]. 时空信息学报, 2023, 30(2): 209-217.

[22] 邓敏, 王晶, 唐建波(通讯作者), 丁晨, 杨学习, 刘慧敏, 刘宝举. 顾及纹理特征差异性的遥感影像数据分区域多密级加密方法[J]. 测绘通报, 2023, 0(4): 23-28. (CSCD)

[23] 邓敏, 罗斌, 唐建波(通讯作者), 姚志鹏, 刘国平, 温翔, 胡润波, 柴华, 胡文柯. 顾及轨迹密度分布异质性的道路交叉口提取方法[J]. 测绘学报, 2023, 52(6): 1000-1009. (EI)

[24] Ju Peng, Huimin Liu, Jianbo Tang(通讯作者), Cheng Peng, Xuexi Yang, Min Deng, Yiyuan Xu. Exploring Crowd Travel Demands Based on the Characteristics of Spatiotemporal Interaction between Urban Functional Zones[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2023, 12(6): 225. (SCI)

[25] Lan Qing, Jianbo Tang, Xiaoming Mei, Xuexi Yang, Qinghao Liu, and Qian Xu. Hazard Assessment of Rainfall–Induced Landslide Considering the Synergistic Effect of Natural Factors and Human Activities[J]. Sustainability, 2023, 15(9): 7699. (SCI)

[26] Wentao Yang, Min Deng, Jianbo Tang, Liang Luo . Geographically weighted regression with the integration of machine learning for spatial prediction[J]. Journal of Geographical Systems, 2022, 25(8): 213-236. (SCI)

[27] Baoju Liu, Jun Long, Min Deng, Jianbo Tang(通讯作者), Jincai Huang. Revealing spatiotemporal correlation of urban roads via traffic perturbation simulation[J]. Sustainable Cities and Society, 2022, 77: 103545. (SCI, Top期刊, 中科院1区)

[28] Jincai Huang, Jianbo Tang(通讯作者). Discovery of arbitrarily shaped significant clusters in spatial point data with noise[J]. Applied Soft Computing, 2021, 108: 107452. (SCI, Top期刊, 中科院1区)

[29] 邓敏, 陈雪莹, 唐建波(通讯作者), 刘慧敏, 何晋强. 一种顾及道路交通流量语义信息的路网选取方法[J]. 武汉大学学报 (信息科学版), 2020, 45(9): 1438-1447. (EI)

[30] 刘慧敏, 胡文柯, 唐建波(通讯作者), 石岩, 邓敏. 顾及功能语义特征的建筑物空间分布模式识别方法[J]. 测绘学报, 2020, 49(5): 622-631. (EI)

[31] Huimin Liu, Yiyuan Xu, Jianbo Tang(通讯作者), Min Deng, Jincai Huang, Wentao Yang, Fang Wu. Recognizing urban functional zones by a hierarchical fusion method considering landscape features and human activities[J]. Transactions in GIS, 2020, 24(5): 1359-1381. (SSCI)

[32] Wentao Yang, Min Deng, Jianbo Tang(通讯作者), Rui Jin. On the use of Markov chain models for drought class transition analysis while considering spatial effects[J]. Natural Hazards, 2020, 103(3): 2945-2959. (SCI)

[33] Jianbo Tang, Min Deng, Jincai Huang, Huimin Liu, Xueying Chen. An Automatic Method for Detection and Update of Additive Changes in Road Network with GPS Trajectory Data[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019, 8(9): 411. (SCI)

[34] Qiliang Liu, Wenkai Liu, Jianbo Tang(通讯作者), Min Deng, Yaolin Liu. Two-stage permutation tests for determining homogeneity within a spatial cluster[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2019, 33(9): 1718-1738. (SCI, Top期刊, 中科院1区)

[35] Jianbo Tang, Min Deng, Jincai Huang, Huimin Liu. A Novel Method for Road Intersection Construction From Vehicle Trajectory Data[J]. IEEE Access, 2019, 7: 95065-95074. (SCI)

[36] Qiliang Liu, Wenkai Liu, Jianbo Tang(通讯作者), Min Deng, Yaolin Liu. Permutation-test-based clustering method for detection of dynamic patterns in spatio-temporal datasets[J]. Computers Environment and Urban Systems, 2019, 75: 204-216. (SSCI, Top期刊, 中科院1区)

[37] 李志林, 刘启亮, 唐建波. 尺度驱动的空间聚类理论[J]. 测绘学报, 2017, 46(10): 1534-1548. (EI)

[38] Min Deng, Jianbo Tang, Qiliang Liu & Fang Wu . Recognizing building groups for generalization: a comparative study[J]. Cartography and Geographic Information Science, 2017, 45(3): 187-204. (SSCI)

[39] 唐建波, 刘启亮, 邓敏, 黄金彩, 蔡建南. 空间层次聚类显著性判别的重排检验方法[J]. 测绘学报, 2016, 45(2): 233-240+249. (EI)

[40] Qiliang Liu, Jianbo Tang, Min Deng, Yan Shi. An Iterative Detection and Removal Method for Detecting Spatial Clusters of Different Densities[J]. Transactions in GIS, 2015, 19(1): 82-106. (SSCI)

国家发明专利：

[1] 唐建波, 王军杰, 蒋星祥, 段佳, 夏茜旸, 丁晨, 刘慧敏, 邓敏. 一种城市建筑物的语义实景三维建模方法. 国家发明专利, 2025, ZL 2025 1 0145729.6

[2] 彭举, 唐建波, 胡致远, 宁夏, 向建冰, 邓敏, 刘慧敏, 丁晨, 王军杰. 一种基于移动目标轨迹的运动模式挖掘方法及相关设备. 国家发明专利, 2025, ZL 2025 1 0216690.2

[3] 吕奕杰, 唐建波, 刘宝举, 邓敏, 蒋星祥, 段佳, 夏茜旸. 一种地理场景实例化建模方法. 国家发明专利, 2025, ZL 2025 1 0150268.1

[4] 刘敬一, 唐建波, 陈金勇, 郭琦, 王丰杰, 姚晨, 裴新宇, 杨文涛, 胡致远, 彭举. 耦合意图预测和环境约束的城市机动目标轨迹仿真方法. 国家发明专利, 2025, ZL 2025 1 0024801.X

[5] 刘彦伸, 汪长城, 唐建波. 互联网社交媒体的地理信息风险敏感度评估方法和设备. 国家发明专利, 2025, ZL 2025 1 0828494.0

[6] 唐建波, 王军杰, 丁晨, 杨学习, 邓敏, 刘慧敏, 王汶珮. 一种室内POI数据的位置纠正与匹配方法及介质. 国家发明专利, 2024, ZL 2024 1 0624902.6

[7] 唐建波, 彭举, 胡致远, 夏何炎, 邓敏, 刘慧敏, 张天宇, 梅小明. 融合众源轨迹数据的户外三维步行导航路网地图生成方法. 国家发明专利, 2024, ZL 2023 1 1461668.1

[8] 彭举, 唐建波, 胡致远, 夏何炎, 邓敏, 刘慧敏, 梅小明. 一种基于峰值轨迹的轨迹聚类方法、装置、设备及介质. 国家发明专利, 2024, ZL 2023 1 1636437.X

[9] 唐建波, 彭举, 邓敏, 杨学习, 刘慧敏, 罗斌, 姚志鹏, 张椿蕾. 多源数据协同的人车路网一体化构建方法. 国家发明专利, 2024, ZL 2022 1 0909277.0

[10] 刘慧敏, 胡文柯, 唐建波, 杨学习, 石岩, 邓敏. 基于深度学习网络的建筑物综合方法. 国家发明专利, 2024, ZL 2021 1 0852651.3

[11] 丁晨, 邓敏, 唐建波, 王晶. 基于多级空间索引的矢量数据网络传输局部加解密方法. 国家发明专利, 2024, ZL 2021 1 1152918.4

[12] 唐建波, 丁晨, 邓敏, 王军杰, 刘慧敏, 杨学习;王汶珮, 赵宇昕. 城市三维空间用地功能属性识别与时空变化监测分析方法. 国家发明专利, 2023, ZL 2023 1 0882506.9

[13] 唐建波, 刘慧敏, 胡文柯, 杨学习, 石岩, 邓敏, 张椿蕾. 基于概率分布偏差估计的轨迹数据纠偏方法. 国家发明专利, 2023, ZL 2021 1 0850984.2

[14] 刘青豪, 唐建波, 徐倩, 杨学习, 梅小明.一种滑坡隐患的识别方法、终端设备及介质. 国家发明专利, 2023, ZL 2023 1 0844794.9

[15] 王晶, 邓敏, 唐建波, 丁晨, 刘宝举. 一种基于纹理复杂度分类的遥感图像快速加密方法. 国家发明专利, 2022, ZL 2021 1 1211805.7

[16] 邓敏, 白雪, 刘慧敏, 石岩, 唐建波, 陈雪莹. 一种基于时空大数据的基础地理信息更新需求评价方法. 国家发明专利, 2022, ZL 2019 1 0804309.9

[17] 邓敏, 陈雪莹, 唐建波, 刘慧敏, 黄金彩. 一种基于轨迹自适应聚类的路网快速更新的方法及系统. 国家发明专利, 2020, ZL 2018 1 0965568.5

获得科技奖励：

● 2024年度自然资源科学技术奖，一等奖，排名2

● 第十届“高校GIS新锐”奖，个人

● 2020年中国测绘学会科学技术奖，二等奖，排名10

教学成果奖：

● 2025，全国高校GIS教学成果奖，特等奖，排名3/10

● 2025，高校GIS论坛优秀教学成果奖，排名5/7

● 2023，全国高校GIS教学成果奖，特等奖，排名6/12

● 2022，高校GIS论坛优秀教学成果奖，排名7/10

工作经历

[1] 2022.9-至今

中南大学 | 地球科学与信息物理学院 | 副研究员 | 在职

[2] 2020.6-2022.9

中南大学 | 地球科学与信息物理学院 | 讲师 | 在职

[3] 2018.2-2020.6

武汉大学 | 测绘遥感信息工程国家重点实验室 | 助理研究员（博士后） | 出站

其他联系方式

[1] 邮编：

[3] 通讯/办公地址：

[6] 邮箱：

团队成员

团队名称：CSU-Mapping

团队介绍：探索大数据和人工智能时代背景下的地图学新理论、新模型与新方法，构建面向国家重大战略需求以及智能化测绘、智能交通系统和地理信息知识服务等行业应用的地理信息泛在感知与智能计算理论与方法，主要围绕多源地理时空大数据（如移动轨迹大数据、社会感知大数据、群智泛在感知大数据等）的时空信息与知识挖掘开展探索与研究，解决多源信息融合、复杂地理场景建模、地图构建与动态更新、时空过程预测与仿真模拟等关键问题和技术难题。