Personal Information

入选国家级领军人才，于2000年获得国防科技大学计算机专业的学士学历，2006年获得清华大学计算机系工学硕士和博士学位，2006至2008年在新加坡南洋理工大学完成博士后研究工作，智能系统中心担任研究员（Research Fellow）

主持的部分科研项目
1. 国家自然科学基金面上项目：基于局部二值模式的茶青纹理分析及其应用研究（编号：31470028）, 2014-2015 （30万）
2. 国家茶叶产业技术体系智能化管控岗位科学家 ,2019-2020年（140万元）
3. 国家重点研发计划“智能农机装备”专项“茶叶精制智能化技术装备研发”项目承担课题3“茶叶初制工艺传承的智能化调控技术与装备”，(进校经费160万)
4. 湖南省重点研发计划，智慧茶叶体系构建过程中的关键技术研究与应用推广
5.   湖南省战略性新兴产业科技攻关项目：智能化茶叶加工装备关键技术及成套设备开发(编号 2014GK1020), 2014-2016 （300万）

6. 国家自然科学基金重点项目子课题：土壤有机碳储量的人工神经网络模拟方法与模型（编号：42130716 ）, 2022-2026（78万）

7. 湖南创新型省份建设专项高新技术产业科技创新引领计划：基于人工智能技术的茶叶关键装备研发与推广应用 （编号：2020NK2008），2020-2022（100万）

部分成果鉴定：
1. 全自动炒青绿茶生产线，鉴定单位：湖南省科技厅，鉴定结论：国际先进，排名：第一，证书编号：943Y20120178。
2. 全自动红绿茶兼容生产线研制与应用，鉴定单位：湖南省科学技术信息研究所，鉴定结论：国内领先、国际先进，排名：第一，证书编号：HN012017010003。

主要论文
第一作者或第一通信作者发表论文三十余篇。部分论文如下：

（1）  Tang Z, Li Z, Yang J, et al. P &GGD: A Joint-Way Model Optimization Strategy Based on Filter Pruning and Filter Grafting For Tea Leaves Classification[J]. Neural Processing Letters, 2022: 1-17.   (SCI二区)             

（2）   Qi F, Wang Y, Tang Z. Lightweight Plant Disease Classification Combining GrabCut Algorithm, New Coordinate Attention, and Channel Pruning[J]. Neural Processing Letters, 2022: 1-15.    (SCI二区) 

（3）   Qi F, Xie Z, Tang Z, et al. Related study based on Otsu watershed algorithm and new squeeze-and-excitation networks for segmentation and level classification of tea buds[J]. Neural Processing Letters, 2021, 53(3): 2261-2275. (SCI二区)

（4） Zhe Tang, Yuancheng Su , Meng Joo Er，Fang Qi*, A Local Binary Pattern Based Texture Descriptors for Classification of Tea Leaves， Neurocomputing,  168 (2015), pp1011-1023(SCI一区).

（5）   Vulnerabilities, Attacks, and Countermeasures in Balise-Based TrainControl Systems Yongdong Wu; Jian Weng; Zhe Tang; Xin Li; Robert H. Deng, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems Year: 2016, Volume: PP, Issue: 99, Pages: 1 - 10, DOI: 10.1109/TITS.2016.2590579  

（6） Quanyun Wei, Fang Qi, Zhe Tang，Remove key escrow from the BF and Gentry identity-based encryption with non-interactive key generation,  Telecommunication Systems (2018) 69:253–262

（7）  Zhe Tang, Fang Qi, Yi Zhou, Tea Leaves Classification Based on Texture Analysis, Lecture Notes in Electrical Engineering 336, pp353-360, 2015.（EI）

（8） Zhe Tang, Jialing Yang , Zhe Li，Fang Qi*,Grape disease image classification based on lightweight convolution neural  networks and channelwise attention, Computers and Electronics in Agriculture ,  178 (2020), 105735 (SCI一区)

（9） Fang Qi, Zuoqi Xie, Zhe Tang*, Huarong Chen, Related Study Based on Otsu Watershed Algorithm and New Squeeze-and-Excitation Networks for Segmentation and Level Classification of Tea Buds, Neural Processing Letters,  53(2021), pp.2261-2275. (SCI二区)

（10）  Zhe Tang, Zhengyun Chen, Fang Qi, Lingyan Zhang, and Shuhong Chen, Pest-YOLO: Deep Image Mining and Multi-Feature Fusion for Real-Time Agriculture Pest Detection, 21st IEEE International Conference on Data Mining. 

（11） Fang Qi , Gangming Chen , Jieyuan Liu, Zhe Tang， End-to-end pest detection on an improved deformable DETR with multihead criss cross attention， Ecological Informatics， 72 (2022) 101902 (SCI二区)

(12)  Zhe Tang, Lin Zhou, Fang Qi, Huarong Chen,   An improved lightweight and real‑time YOLOv5 network for detection of surface defects on indocalamus leaves, Journal of Real-Time Image Processing (2023) 20:14 (SCI二区)

部分授权专利：
（1） 汤哲，周建勇，朱克军，张立，周伟，一种全自动茶叶加工方法及其设备，2012.11，中国，201010586580.9，授权
（2） 汤哲，林启军，张立，一种茶叶杀青机及其模糊控制方法，2013.2，中国，201010577150，授权
（3） 汤哲，朱克军, 周建勇, 张立，一种红茶和绿茶兼容的全自动茶叶就该生产线设备及方法，2013.10，中国，2012103474477，授权

奖励荣誉：
1、国家级领军人才
2、国家茶叶加工装备研发专业中心主任国家茶叶加工装备研发专业中心主任
2、长沙市优秀青年科技人才