谭黎明
  • 学位:博士学位
  • 职称:副研究员
  • 学科:材料科学与工程
  • 所在单位:粉末冶金研究院

副研究员

所在单位:粉末冶金研究院
学历:博士研究生毕业
性别:
学位:博士学位
在职信息:在职
毕业院校:中南大学

学科:材料科学与工程

当前位置: 中文主页 >> 论文成果
High throughput experiment assisted discovery of new Ni-base superalloys
点击次数:
影响因子:
6.0
DOI码:
10.1016/j.scriptamat.2019.11.019
所属单位:
中南大学粉末冶金研究院
发表刊物:
Scripta Materialia
项目来源:
中国国家重点研究与发展计划(2016YFB0701404), 中国国家自然科学基金(NSFC)(91860105)
关键字:
High throughput, Super alloy, Microstructure, Hardness, Mechanical properties
摘要:
In this work, a diffusion multiple consist of Ni-base superalloys with complex compositions rather than simple metals or compounds is introduce, to discover the new Ni-base polycrystalline superalloys in combination with high strength and microstructure stability. Additionally, machine learning based image recognition has been use to characterize the microstructure, especially the gamma' precipitates. The microhardness is also utilized to rank the mechanical properties of Ni-base superalloys with different compositions. Thus, the composition, microstructure, and property are integrated by the high throughput experiment to discover novel superalloys, which can also be applied to discover other alloys with complex chemical components. (C) 2019 Acta Materialia Inc. Published by Elsevier Ltd. All rights reserved
合写作者:
Lina Zhang, Weifu Li, Zijun Qin, Zexin Wang, Zihang Li, 谭黎明, Lilong Zhu, Hua Han, Liang Jiang
第一作者:
Zi Wang
论文类型:
Article
通讯作者:
Feng Liu
学科门类:
工学
一级学科:
冶金
卷号:
178
页面范围:
134-138
ISSN号:
1359-6462
是否译文:
个人简介

中国科协青年托举人才(第八届)。长期致力于数据驱动高温合金和涂层材料高效设计、制造(铸造、粉末冶金、涂层、增材制造),及其服役行为研究。主持和参与湖南省自然科学基金、广东省科技特派员、中国博士后面上项目湖南省“十大”科技攻关项目湖南省技术攻关“揭榜挂帅”项目国家自然科学基金、国家重点研发计划等省级、国家级项目10余项。近五年Advanced Functional MaterialsMaterials Research LettersScripta Materialia、Virtual and Physical Prototyping、Journal of Materials Science and Technology 等期刊发表SCI论文40余篇,申请国家发明专利20余项,获软件著作权10余项。

团队聚焦于AI、高通量实验和材料大数据方法在高温合金和增材制造(3D打印)等关键领域中的应用,已获得多个重点在研项目的支持,欢迎广大有志青年报考!

其他联系方式

通讯/办公地址 :

  • 邮箱 :

  • 扫一扫用手机查看