个人简介
王劭恺，现为中南大学计算机学院特聘教授、博士生导师、硕士生导师，入选国家优秀自然科学基金（海外）。博士毕业于加拿大滑铁卢大学，2025年在香港科技大学出站，2026年入职中南大学计算机学院。主要从事人工智能与机器学习方法在生物信息学中的研究与应用。围绕高维、多模态生物数据，构建数据驱动的建模框架与智能分析算法，重点包括单细胞与空间转录组数据的深度表示学习、三维基因组数据的结构建模与推断、生物量测信号的时序建模，以及基于图神经网络的生物关联网络构建与推断。致力于以人工智能方法提升复杂生物系统的建模能力与解释能力。在这些研究领域共发表20+篇论文，其中包括Nature Communications（IF 15.7）、Nature Structural & Molecular Biology（IF 10.1）、Advanced Science（IF 14.1）等； 获得了国际会议 ISBRA2024 最佳论文奖(Best paper award)。担任 Nature Methods、Nature Communications、Bioinformatics等国际期刊审稿人，担任ISBRA、BIBM等国际会议PC Member。
除学术研究外，亦参与人工智能技术在产业场景中的应用实践，主要聚焦长视频理解与智能剪辑分析，围绕关键事件检测、时序建模、多模态表示学习与大规模模型优化开展算法研发。
【研究方向】
面向复杂生物数据的人工智能方法研究
- 表示学习与多模态建模在单细胞与空间组学中的应用
- 图神经网络与结构学习在三维基因组解析中的方法研究
- 深度时序模型在生物量测信号分析中的建模与优化
- 大规模生物网络的图学习与高效算法设计
视频理解与多模态智能分析
- 基于视觉大模型的图像与长视频理解
- 关键事件检测、多模态内容分析与结构化表达
【论文发表】详见Google Scholar主页
【2026招生信息】
课题组每年可招收1-2名博士研究生和3名硕士研究生。
课题组鼓励学生在理论研究与工程实践之间建立扎实能力体系。本人具有海外及香港高校学习背景，并在头部人工智能企业及创业团队从事算法研发工作，可为学生在学术深造、国际合作、算法研发岗位发展及技术创业探索等方面提供指导与资源支持。
欢迎对生物信息学和人工智能感兴趣的同学，可通过邮箱联系。
教育经历
[1] 2019.9-2024.4
滑铁卢大学(University of Waterloo) | 计算机科学与技术 | 哲学博士学位
[2] 2015.9-2019.6
中南大学 | 计算机科学与技术 | 工学学士学位
工作经历
[1] 2026.1-至今
中南大学
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计算机学院
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特聘教授
[2] 2024.7-2025.12
香港科技大学
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博士后
[3] 2023.1-2023.12
Rapid Novor Inc
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算法工程师
[4] 2019.3-2019.6
字节跳动
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实习软件工程师