王洪

副教授 、研究生导师 、博士生导师

单位:数学与统计学院

入职时间:2000年07月01日

学位:博士学位

专业:统计学

毕业院校:中南大学

电子邮件:

办公地点:新校区数理楼565

个人简历

王洪,男,博士,副教授,博士生导师。国家认证高级程序员、系统分析师(2005年获湖南省人事厅高级专业技术资格)。2000年毕业于中南大学英语专业,获文学学士学位;2008毕业于湖南大学计算机应用技术专业,获工学硕士学位;2015年毕业于中南大学统计学专业,获理学博士学位;2017年-2018年,加州大学洛杉矶分校(UCLA)生物统计专业公派博士后。主要从事数据挖掘、统计学习和生存分析等方面的研究工作。第一作者或通讯作者发表SCI、EI、CSSCI等论文近20篇(其中一区SCI论文6篇,二区SCI论文3篇),获软件著作权1项。目前主持国家社科基金一般项目1项、湖南省社科基金一般项目1项,完成教育部人文社科基金1项、中国博士后基金面上项目1项。

欢迎来自统计学、经济学、计算机和数学等相关专业背景以及对科研有浓厚兴趣和热情的考生报考。博士研究生和学术性硕士研究生将主要从事超高维数据分析和生存数据的统计推断等方面的研究工作;专业型硕士研究生将主要从事大数据分析和数据挖掘等方面的研究工作。研究小组将对表现优异的研究生,每月提供学习和研究期间额外生活补助。如对研究方向有任何疑问,请通过Email和我联系。

关于硕士招生:
(1)本科学校背景仅做参考,主要看个人综合能力,有很强编程水平(R, Python, C++)、参加过竞赛获奖或发表过论文的同学将优先考虑。
(2)学硕专硕,同等培养。自2019年起,本组硕士生必须录用或发表SCI论文1篇才能达到毕业要求。联系时请将自己主要优势、竞赛作品,论文,证书,成绩及排名情况等一并发送。以下情况,请勿联系:无省部级及以上建模竞赛获奖;论文作品仅挂名,无法阐述详细内容。

目前主持的在研项目:
1、国家社科基金一般项目:
超高维生存数据的统计推断及应用研究(项目编号:17BTJ019)
2、湖南省社科基金项目:
高维删失数据中的非参数建模方法及应用研究(项目编号:16YBA367)
3、企业课题:
肠道病菌大数据统计分析

目前参与的在研项目:
1、湖南省社科基金一般项目:
大规模信用评分的非参数统计推断研究(18YBA020)(排名第二)

曾主持已结题的科研项目:
1、教育部人文社科基金项目:
生存大数据分析方法和应用研究(项目编号:15YJCZH166),2015-2018
2、中国博士后基金项目:
基于机器学习技术的高维生存分析研究(项目编号:2017M612574),2017-2018

曾参加已结题的科研项目:
1、国家自然科学基金,几类泛函随机微分方程的遍历性 (11401592),2015-2017
2、国家自然科学基金, 系统生物学中组学数据分析的若干问题研究 (11271374), 2013-2016
3、国家自然科学基金, 异构监控网络一致性传输层协议研究 (61003233),2011-2013
4、高校博士点基金,马氏骨架过程及在复杂网络中的应用(20130162110070), 2013-2015

代表性论文(近三年,*表示通讯作者):
NF Zhao, QX Xu, ML Tang, BY Jiang, ZQ Chen, and H Wang*,"High Dimensional Variable Screening under Multicollinearity",Stat, 2020, 9, e272. (SCI)
Wang, Hong, and Gang Li*."Extreme Learning Machine Cox Model for High Dimensional Survival Analysis", Statistics in Medicine, 38.12, (2019): 2139-2156, (SCI, JCR1区, IF=1.932)
Wang, Hong, and Lifeng Zhou*. "SurvELM: an R package for high dimensional survival analysis with extreme learning machine", Knowledge-Based Systems, 160 (2018):28-33. (SCI,JCR1区, IF=4.396)
Wang, Hong, Jianxin Wang*, and Lifeng Zhou. "A survival ensemble of extreme learning machine." Applied Intelligence 48.7 (2018): 1846-1858.(SCI,JCR2区, IF=1.983)
Zhou, Lifeng, Hong Wang*, and Qingsong Xu. "Survival forest with partial least squares for high dimensional censored data." Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 175 (2018), 12-21.(SCI,JCR1区, IF=2.701)
Wang, Hong, Xiaolin Chen, and Gang Li*. "Survival Forests with R-Squared Splitting Rules." Journal of Computational Biology 25.4 (2018): 388-395.(SCI,JCR2区, IF=1.191)
Chen, Xiaolin, Xiaojing Chen, and Hong Wang. "Robust feature screening for ultra-high dimensional right censored data via distance correlation." Computational Statistics & Data Analysis 119 (2018): 118-138.(SCI,JCR2区, IF=1.81)
Wang, Hong, and Lifeng Zhou*. "Random survival forest with space extensions for censored data." Artificial intelligence in medicine 79 (2017): 52-61.(SCI,JCR1区, IF=2.879)
Zhao, Naifei, Qingsong Xu*, and Hong Wang*. "Marginal Screening for Partial Least Squares Regression." IEEE Access 5 (2017): 14047-14055.(SCI,JCR1区, IF=3.557)

研究方向

  • [1]   生物统计、医学统计

  • [2]   大数据分析

  • [3]   统计机器学习

  • [4]   金融统计

  • [5]   信用评分

  • [6]   高维数据分析

  • [7]   数据挖掘