个人简介
吴德浩，中南大学副教授，硕士研究生导师。2016年本科毕业于北京科技大学自动化专业，同年免试进入清华大学自动化系直接攻博；2022年1月获得清华大学工学博士学位，并进入中南大学自动化学院任教。曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士学位论文奖、中南大学优秀班导师等荣誉。入选中国科协青年人才托举工程，获得湖南省优秀青年科学基金项目，是全国高校黄大年式教师团队、工业智能与系统教育部重点实验室骨干成员。
【学术研究】
主要研究方向包括：（1）机器学习与工业大数据解析；（2）复杂工业过程监测与智能制造；（3）人工智能驱动的系统建模与先进控制。在IEEE Trans. Industrial Informatics、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. Industrial Electronics、IEEE Trans. Control Systems Technology等国际权威期刊上发表高水平论文20余篇，授权国家发明专利10余项。主持国家自然科学基金青年科学基金项目、国家重点研发计划项目子课题、工信部工业大模型重大专项子课题、湖南省优秀青年科学基金项目等国家级/省部级项目，作为技术骨干参与国家自然科学基金重大项目/重大研究计划项目、国家重点研发计划项目等。
【教学与竞赛】
主讲本科生专业核心课程《人工智能》《数字图像采集与处理》。担任大学生创新创业项目指导老师；获得中南大学优秀班导师荣誉称号。指导学生在全国大学生计算机设计大赛、全国研究生数学建模竞赛、湖南省研究生人工智能创新大赛中获奖。
【学术兼职】
担任《Journal of Central South University》《中国有色金属学报》等期刊青年编委，以及IEEE Trans. Industrial Informatics、IEEE Trans. Control Systems Technology、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica等期刊审稿人。兼任中国自动化学会青年工作委员会委员、中国人工智能学会智能融合专业委员会委员等。
【招生情况】
每年大约有3名硕士研究生招生指标、6名本科生毕业设计指导指标，欢迎数理基础扎实、对学术研究感兴趣的学生来信交流。同时，欢迎本科生进入实验室开展科研训练，可推荐优秀学生到国内外高校继续深造。
联系方式：wudehao@csu.edu.cn
通信地址：中南大学岳麓山校区（校本部）民主楼216室
【代表性论文】
[1] Output-relevant common trend analysis for KPI-related nonstationary process monitoring with applications to thermal power plants. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(10): 6664-6675.
[2] Probabilistic stationary subspace analysis for monitoring nonstationary industrial processes with uncertainty. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(5): 3114-3125.
[3] Performance-driven component selection in the framework of PCA for process monitoring: A dynamic selection approach. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2022, 30(3): 1171-1185.
[4] EaLDL: Element-aware lifelong dictionary learning for multimode process monitoring. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025, 36(2): 3744-3757.
[5] Nonstationary industrial process monitoring based on stationary projective dictionary learning. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2023, 31(3): 1122-1132.
[6] Multimodel selflearning predictive control method with industrial application. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2024, 71(11): 14842-14852.
[7] A generalized integrated fuzzy-MPC with optimal input excitation for complex systems with industrial applications. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2025, 33(5): 1415-1428.
[8] One network fits all: A self-organizing fuzzy neural network based explicit predictive control method for multimode process. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024, 32(9): 4876-4889.
[9] Dynamic error-triggered adaptive control method and its industrial applications. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2024, 22: 5038-5050.
[10] Physical informed sparse learning for robust modeling of distributed parameter system and its industrial applications. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2024, 21(3): 4561-4572.
【科研项目】
[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目，有色冶金焙烧炉异常工况智能监测与自愈控制方法研究
[2] 国家重点研发计划项目子课题，有色金属生产过程多相多场先进工艺控制与优化软件
[3] 工信部工业大模型重大专项子课题，面向生产制造环节的生成决策工业大模型
[4] 中国五矿集团国家技术策源地科技专项，有色冶金数字化标准体系及前沿技术
[5] 华为技术有限公司校企合作重点项目，基于业务感知的节能优化算法技术研究
教育经历
[1] 2016.8-2022.1
清华大学 | 控制科学与工程 | 工学博士学位 | 博士研究生毕业
[2] 2012.8-2016.6
北京科技大学 | 自动化 | 工学学士学位 | 大学本科毕业
工作经历
[1] 2024.9-至今
中南大学
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自动化学院
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副教授
[2] 2022.1-2024.9
中南大学
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自动化学院
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讲师
社会兼职
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[1] 中国自动化学会青年工作委员会委员
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[2] 中国人工智能学会智能融合专业委员会委员
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[3] 中国人工智能学会智能控制与智能管理专业委员会委员
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[4] 湖南省有色金属学会智能制造专业委员会委员
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[5] 《Journal of Central South University》青年编委
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[6] 《中国有色金属学报（中、英文版）》青年编委
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[7] 国际电气与电子工程师协会会员（IEEE Member）