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所在学院:数学与统计学院
办公地点:数统楼552
电子信箱:
联系方式:wujinbiao@csu.edu.cn
毕业院校:中南大学
个人简介
吴锦标,男,湖南株洲人,副教授,硕士生导师,研究兴趣:1,倒向随机微分方程;2,随机系统最优控制与统计推断;3,数理金融。中国现场统计学会理事,中国概率统计学会会员,中国运筹学会会员,中国运筹学会随机服务与运作管理分会理事,湖南省运筹学会常务理事,入选中南大学第七批“升华育英计划”。中山大学运筹学与控制论专业硕士毕业;中南大学概率论与数理统计专业博士毕业,中南大学信息科学与工程学院博士后出站,澳门大学工商管理学院博士后出站。主讲课程:概率论与数理统计(本科生),应用随机过程(本科生),贝叶斯统计(本科生),随机过程(硕士生),随机分析(硕士生),随机微分方程(硕士生),数理金融(硕士生),随机控制(博士生),倒向随机微分方程(博士生)。现阶段主要从事随机系统的适定性与最优控制及在金融(现代证券投资组合和期权定价)、随机网络、人工智能中的应用方向的研究工作。在Int. J. Control, Eur. J. Control, Asian J. Control, Eur. J. Oper. Res., Math. Method. Oper. Res., Comput. Oper. Res., Oper. Res. Lett., Comput. Ind. Eng., Nonlinear Anal-Real.,  Appl. Math. Model., J. Math. Anal. Appl., Comput. Math. Appl., Appl. Math. Comput.,  Qual. Technol. Quant. M., J. Ind. Manag. Optim., J. Syst. Sci. Complex, 中国科学,应用数学学报,系统工程理论与实践,系统科学与数学等国内外优秀期刊上发表论文40多篇。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后特别基金项目、湖南省自然科学基金项目等,参与多项国家自然科学基金面上项目。欢迎对科研有浓厚兴趣和热情的同学加入我们研究团队,研究随机系统的最优控制与统计推断以及在现代证券投资组合与期权定价中的应用。
研究概况

 

  随机系统理论是概率统计、运筹控制、经济金融、人工智能等领域的交叉研究方向。现实世界中很多随机系统(例如金融、保险、排队、库存、神经网络等随机系统)都可由随机(偏)微分方程来刻画。自20世纪40年代日本数学家伊藤清(K. Ito)创立随机积分和随机微分方程的理论后,随机系统理论得到了迅速的发展,在经济、金融、工程、管理、军事、航空等领域的应用越来越广泛,并取得了丰硕的成果,已成为研究这些领域的一个不可或缺的数学工具。随机系统理论在科学技术和国民经济发展中起到了直接的重要作用。

1,随机系统的适定性与最优控制: 随机系统的适定性是指解的存在唯一性以及解对初边值或终端值的连续依赖性。随机系统的适定性问题是研究随机系统首要解决的问题。随机控制理论包括随机脉冲控制、最优停止、奇异控制、线性二次最优控制、随机微分博弈等。随机系统最优控制理论在经济、金融、保险、管理、工程等领域的应用越来越广泛,已成为研究这些领域的一个不可或缺的数学工具。近年来,随着信息化、自动化、智能化等高新技术的发展和大数据+人工智能时代的来临,产生了很多新的随机系统及其最优控制问题。本方向重点研究反射型、分布依赖型(平均场型)、时滞型、噪声记忆型、无穷维型等正向或倒向随机系统解的适定性和最优控制及在金融(现代证券投资组合和期权定价)、保险、排队、库存和人工智能中的应用,其基础理论是泛函分析、随机过程、随机分析、随机控制、随机(偏)微分方程(特别是倒向和正倒向随机(偏)微分方程)等,其主要研究方法是Pontryagin的最大值原理和Bellman的动态规划方法。研究随机系统最优控制理论可以解决客观随机系统的最优设计和运行管理,创造更好的经济效益和社会效益。

2,随机系统的统计推断与模拟仿真。为了了解和掌握一个随机系统的运行规律,就需要通过多次观测、搜集数据,然后用数理统计的方法对得到的数据进行加工处理,推断所观测的随机系统的概率规律,对随机系统的某些重要参数进行估计和假设检验。由于大部分随机系统的复杂性,解的显式表达式不易得到,这就有必要对随机系统进行模拟仿真。随机模拟是运用计算机对随机系统进行的一种仿真研究方法,它通过计算机借助一些数学或统计学软件仿真随机系统的运行来获得系统的状态变化与输出结果的大量数据,即对系统进行大量的随机试验,进而对所得数据进行统计分析,估算出所需研究的随机系统的概率性质,并将估计误差控制在可接受的范围之内。随机计算机技术的迅猛发展,随机模拟已然成为研究随机系统的一个非常简单而实用的有力工具。本方向重点研究带跳的正向或倒向随机系统的参数估计、假设检验和模拟仿真,其基础理论是高等数理统计、随机过程、随机分析、随机(偏)微分方程、贝叶斯统计、非参数统计、统计计算、随机模拟等。随机系统的统计推断是研究随机系统的基础性工作,结合随机系统的特点,发展随机系统的统计推断方法是非常有必要的。

3,现代证券投资组合与期权定价数理金融是利用数学和统计学工具研究金融,进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析,以求找到金融学内在规律并用以指导实践。数理金融也可以理解为现代数学与统计学在金融领域的应用,因此,数理金融是一个新兴的交叉研究方向,发展很快,是金融学和统计学领域目前十分活跃的前沿研究方向之一。数理金融的发展曾两次引发了“华尔街革命”。诺贝尔经济学奖已经至少3次授予以数学为工具分析金融问题的经济学家。但遗憾的是,我国相关金融数学、金融统计人才的培养才刚刚起步。现在,既懂金融又懂数学和统计学的复合型、研究型人才相当稀缺。本方向以金融统计、金融数学、随机过程、随机分析、随机微分方程与随机控制理论为基础,研究金融市场的建摸、现代证券最优投资组合、风险管理、衍生产品的分析-设计-定价等现代金融理论与实践中的核心问题。







      

社会兼职
  • 社会兼职内容:开始时间:2013-01-01   结束时间: 至今

  •         中国现场统计学会理事
  • 社会兼职内容:开始时间:2012-01-01   结束时间: 至今

  •         中国运筹学会随机服务与运作管理分会理事
  • 社会兼职内容:开始时间:2017-01-01   结束时间: 至今

  •         湖南省运筹学会常务理事
团队成员
团队名称: 随机系统
其他联系方式
教育经历
2007.9-2010.6
中南大学 | 概率论与数理统计
博士学位 | 博士研究生毕业
2005.9-2007.6
中山大学 | 运筹学与控制论
硕士学位 | 硕士研究生毕业
工作经历
2011.9-2012.8
 工商管理学院 |  澳门大学
 博士后 
2010.9-至今
 数学与统计学院 |  中南大学
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