吴炜，男，1988.11出生于湖南，分别在2011、2014和2018年获得中南大学、北京大学和澳大利亚悉尼科技大学计算机专业学士、硕士和博士学位。2018.4-2019.3先后在悉尼大学商学院和儿童医学研究所任职副研究员和数据科学家；2019.7-2020.8在悉尼科技大学做博士后；2020.8-2021.7在德国莱布尼茨汉诺威大学L3S研究中心做高级研究员；2021.9起在中南大学计算机学院任职特聘副教授，邓迪国际学院计算机教学系副主任，入选第十四批湖南省“百人计划”，中南大学升华学者（B岗）。

在数据挖掘领域提出一系列高效的基于哈希技术的数据表征算法，解决大数据特征提取的效率问题。在顶级数据挖掘与人工智能国际会议和期刊上发表文章24篇，其中CCF A类15篇。算法多次被中国科学院院士、香港工程科学院院士、美国艺术与科学院院士、ACM/IEEE Fellow高度评价，不仅启发生物信息学研究者使用哈希技术高效执行大规模生物学应用，而且有效解决AI发展的训练成本及手机有限的计算能力瓶颈问题。发表在WWW 2021上的#GNN图表征算法被著名的图数据库neo4j应用。主持国家自然科学基金青年科学基金一项。作为核心成员，参与一项由德国联邦教育与研究部资助的科研项目并主持概率模型和随机过程子课题(01DD20003，18.5万欧元)。该项目研发个性化医疗系统，该系统使用机器学习技术提升诊断和个性化医疗方案。是国际顶级人工智能会议AAAI2019-2024、IJCAI2021-2024、KDD2022-2024、SDM2024程序委员会委员，国际顶级期刊IEEE TKDE、IEEE TPAMI、IEEE TCYB、KAIS、WWWJ审稿人。

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=JUeRRi0AAAAJ&hl=zh-CN

Github: https://github.com/drhash-cn

联系方式：wei.wu AT csu.edu.cn

研究方向：

人工智能（Artificial Intelligence）

大数据（Big Data）

数据挖掘（Data Mining）

图挖掘（Graph Mining）

大模型（Large Language Models）

算法（Algorithms）

欢迎对本人研究方向感兴趣的本科生加入实验室。