1）电容器状态在线辨识

根据电路中现有的信号或信息，采用模式识别、最优估计以及数字滤波等方法对电容器的状态参数（如电容量、ESR、损耗角，或ESL等）进行在线精确辨识。

2）电容器寿命预测

根据电容器的状态监测数据、加速老化试验，以及电容器材料分析，结合机器学习或深度学习等人工智能方法对电容器的剩余使用寿命进行预测与评估。