研究方向
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寿命预测
大面积的自愈会破坏结晶结构，造成电容量大量损失，是金属化薄膜电容器劣化的重要因素。通过设计面向典型工况的加速老化试验，探究金属化薄膜电容器在实际工况下的老化机理与劣化规律，构建深度学习模型预测其剩余使用寿命。
副教授 硕士生导师
所在单位：交通运输工程学院
办公地点：中南大学铁道学院第二综合楼205
性别：男
联系方式：xun.wu@csu.edu.cn
学位：博士学位
在职信息：在职
主要任职：交通信息与控制工程系副主任
学科：人工智能
交通运输工程
大面积的自愈会破坏结晶结构，造成电容量大量损失，是金属化薄膜电容器劣化的重要因素。通过设计面向典型工况的加速老化试验，探究金属化薄膜电容器在实际工况下的老化机理与劣化规律，构建深度学习模型预测其剩余使用寿命。