数字孪生

       针对金属化薄膜电容器、高压绝缘子等器件，分别将获得的加速老化试验数据、劣化机理与参数特性等融入所构建的数字模型，使之具有贴近真实的状态表征能力，进而指导器件维护与反馈设计。

        从电气、机械和纵向动力学角度构建重载列车数字孪生模型，实时监测、推演大长下坡时列车运行与车钩力变化情况，通过优化列车运行控制避免车钩受力不均或断裂导致的脱轨、翻车等重大事故。