汽车速度预测（短期/长期/全工况）、驾驶工况/风格识别、电池-超级电容混合储能电动汽车、混合动力汽车、燃料电池汽车的参数配置、功率分配与优化控制

（1）基于詹森香农散度的能量管理策略自适应软更新机制 （2025）（https://doi.org/10.1016/j.energy.2025.135996）

（2）面向电动赛车完赛时间最小化的混合储能系统最优参数配置 （2025）（https://doi.org/10.1016/j.est.2025.119041）

（3）基于生成对抗模仿学习-深度强化学习动态结合的能量管理策略 （2025） （https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.124832

（4）基于激励强化学习的能量管理策略  （2023）（https://doi.org/10.1016/j.enconman.2023.117480）

（5）半监督学习驾驶风格感知的深度强化学习能量管理策略 （2023） （https://doi.org/10.1016/j.est.2023.109199）

（6）基于实车通勤数据的两阶段全工况速度预测及多尺度模型预测控制能量管理 （2023） （https://doi.org/10.1016/j.enconman.2022.116619）

（7）考虑超级电容（辅助储能）质量效应的最优参数配置 （2022） （https://doi.org/10.1016/j.est.2021.103892）

（8）基于人工势场和前馈补偿的自适应分频能量管理策略 （2020） （https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.113983）