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无人机巡检的数字孪生与场景重构
围绕公路、铁路基础设施的常态化巡查与极端工况下应急响应双重需求，利用无人机多源感知数据驱动典型场景（如公铁两用桥、轨道沿线环境、运行车辆等）的高保真数字孪生建模，实现物理空间与虚拟空间的实时映射与状态同步。在此基础上，通过关键风险场景的智能重构与推演，形成面向异常事件早期识别与告警决策的闭环支持体系，推动无人机巡检的范式转变。