教师姓名:尹林子
职称:副教授
教师拼音名称:yinlinzi
性别:男
所在单位:电子信息学院
学历:博士研究生毕业
入职时间:2002-09-13
学位:博士学位
毕业院校:中南大学信息工程学院
在职信息:在职
学科:电子科学与技术

hi,大家好,我是尹林子老师。副教授,硕士生导师。主持国家青年自科,湖南省面上以及青年自科等纵向项目以及横向项目若干。作为主持人,获得湖南省自然科学优秀论文一等奖,领跑者5000论文奖;作为重要参与人,获得自动化学会科技进步一等奖、湖南省高等教育教学成果奖(二等奖)等。在Information Sciences、Knowledge-Based Systems、Applied Soft Computing、自动化学报、化工学报、控制与决策等国内外权威期刊发表论文40余篇,授权发明专利11项。
本人主要研究内容如下:
1)大数据知识挖掘。基于Spark平台,开展基于大数据的特征选择,样本优选方法研究;
2)机器学习,如深度学习,随机森林,聚类算法等,尤其是基于大数据的机器学习算法研究;
3)应用研究:大数据挖掘算法在高炉冶炼行业的应用;基于人工智能的高炉多元铁水质量预测;基于机器学习的麻类纤维识别;EDA中门级电路图划分等
欢迎报考我的研究生:
要求有一定的编程基础;熟悉python,最好熟悉大数据开发环境以及Spark平台。
本人主讲信号与系统、通信原理与现代交换技术课程。
课堂专题的成绩公布在开放式精品课程栏目!
考试通知在news栏目
信号与系统、通信原理的实验教材放在相关下载栏目,请大家在实验之前下载,并做好准备。

›湖南省科技厅:基于大数据的高炉铁水硅含量预测方法研究(湖南省面上基金),立项时间:2021-08-01
›基于可视化平台的信号与系统教学改革研究
›立足金课标准的课程思政改革实践
›基于信息化快反馈的通信原理课程教学改革研究,尹林子,开始日期:2018-03-03,立项时间:2018-03-03,结项时间:2020-03-03.
›基于信息化快反馈的通信原理课程教学改革研究(省级教改项目),尹林子,开始日期:2018-05-07,立项时间:2018-05-07,结项时间:2020-05-07.
›面向动态大数据的粗糙集约简算法研究(湖南省青年自科),尹林子,开始日期:2015-01-01,立项时间:2014-10-21
›国家基金委:大数据背景下面向操作模式的约简算法研究(青年自科)(61502538),尹林子,开始日期:2016-01-01,立项时间:2015-10-01,结项时间:2018-12-31.

›尹林子, 蔡文迪, 李湛琦, 侯小超.A Distributed Instance Selection Algorithm Based on Cognitive Reasoning for Regression Tasks[J].applied sciences basel, 2026, 16 (913) : 1-28.
›尹林子, 廖安琦, 李湛琦, 蒋朝辉.Parallel attribute reduction algorithm based on simplified neighborhood matrix with Apache Spark[J].International Journal of Approximate Reasoning, 2026, 191
›he jun, 尹林子, 李湛琦.An Efficient and Accurate Random Forest Node-Splitting Algorithm Based on Dynamic Bayesian Methods[J].machine learning & knowledgeextraction, 2025, 7 (70) : 1-26.
›尹林子, 孙国营, 罗聪, LING Liu, Junfeng Cui, Zhiming Liu.A Hardware-in-the-Loop Simulation Platform for a High-Speed Maglev Positioning and Speed Measurement System[J].Technologies, 2025, 13 (108)
›尹林子, 李长庚, 胡豪.Research on Circuit Partitioning Algorithm Based on Partition Connectivity Clustering and Tabu Search[J].Technologies, 2025, 13 (81)
›李湛琦, 尹林子, 程攀, 关羽吟.A Recursive Attribute Reduction Algorithm and Its Application in Predicting the Hot Metal Silicon Content in Blast Furnaces[J].Big Data Cogn. Comput, 2025, 9 (6) : 1-18.
›尹林子, 曹柯, 蒋朝辉, 李湛琦.RA-MRS: A high efficient attribute reduction algorithm in big data[J]. 沙特.Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, 2024, 36 (102064) : 1-13.
›秦立洋, 尹林子, 王晓丽, 蒋朝辉.A distributed evolutionary based instance selection algorithm for big data using Apache Spark[J].Applied Soft Computing, 2024, 159:111638: 1-16.
›尹林子, 王宇泰, 程攀, 关羽吟.New Feature Selection Method and Its Applications on Prediction of Hot Metal Silicon Content in Blast Furnace[C].2023 3rd Asia-Pacific Conference on Communications Technology and Computer Science (ACCTCS), 2023: 182-187.
›尹林子, 陈肯, 蒋朝辉, 许雪梅.A Fast Parallel Random Forest Algorithm Based on Spark[J]. 瑞士.applied sciences, 2023, 13 (6121) : 1-18.
›程睿, 尹林子, 蒋朝辉, 许雪梅.Gate-Level Circuit Partitioning Algorithm Based on Clustering and an Improved Genetic Algorithm[J]. 瑞士.entropy, 2023, 25 (597) : 1-16.
›王依佺, 尹林子, 赵岩, 许雪梅.Gate-level Circuit Partitioning Algorithm Based on Cut Vertex and Betweenness Centrality[C].Proceedings of the 34th Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2022: 1555-1562.
›尹林子, 秦立洋, 蒋朝辉, 许雪梅.A fast parallel attribute reduction algorithm using Apache Spark[J].Knowledge-Based Systems, 2021, 212: 1-22.
›尹林子, 关羽吟*, 蒋朝辉, 许雪梅.基于k-means++的高炉铁水硅含量数据优选方法[J].化工学报, 2020, 71 (8) : 3661-3670.
›尹林子, 蒋朝辉*.A Fast Attribute Reduction Algorithm Based on a Positive Region Sort Ascending Decision Table. 瑞士.symmetry, 2020, 12 (1189) : 1-18.
›孙玲, 尹林子.Research on prediction classification and compensation for silicon contents in blast furnace based on ridge regression[C].IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2019, 768: 072062 (10 pp.).
›尹林子, 李乐*, 蒋朝辉.基于粗糙集理论与神经网络的铁水硅含量预测[J].钢铁研究学报, 2019, 31 (8) : 689-695.
›尹林子, 李靖*, 蒋朝辉, 丁家峰, 许雪梅.An efficient attribute reduction algorithm using MapReduce.Journal of Information Science, 2019: 1-17.
›尹林子, 肖榕, 林艳.基于粗糙集理论构建“谱毒”关系研究何首乌特异质肝毒性物质基础[J].中国中药杂志, 2019, 44 (3) : 509-517.
›尹林子, 许雪梅, 丁家峰, 蒋朝辉.An Attribute Reduction Method Based On Three-Way Decisions Model for Decision Tables[C]. 沈阳.The 30th Chinese Control and Decision Conference, 2018: 381-386.
›Kehui Sun, Zhaohui Jiang, Jiafeng Ding, Xuemei Xu, Linzi Yin.A Three-way Decisions Model for Decision Tables.2017 29th Chinese Control And Decision Conference, 2017: 258-253.
›桂卫华, 王晓丽, 阳春华, 尹林子.基于标记可辨识矩阵的增量式属性约简算法[J].自动化学报, 2014, 40 (3) : 397-403.
›charls.x.ling, yangchunhua(阳春华)wangxiaoli, gui weihua(桂卫华), yin linzi.core set analysis in inconsistent desicion tables, information sciences[J]. canda.information sciences, 2013, 241 (12) : 138-147.
›桂卫华, 王晓丽, 阳春华, 尹林子.基于属性排斥矩阵的约简方法[J].控制与决策, 2013, 28 (3) : 434-438.
›阳春华, 尹林子, 李勇刚, 桂卫华.高可信度最小约简属性启发策略[J].自动化学报, 2012, 38 (11) : 1751-1756.
›周玮康, 王晓丽, 阳春华, 尹林子.基于属性关联的约简算法[J].模式识别与人工智能, 2012, 25 (5) : 762-767.
›李勇刚, 桂卫华, 阳春华, 尹林子.规则分层约简算法[J].智能系统学报, 2008, 3 (6) : 492-497.
›尹林子.嵌入式DS80C320单片机软核设计[J].微计算机信息, 2007 (5) : 87-89.
›尹林子.组播隧道技术及其在视频会议系统中的应用[J].科技资讯, 2006 (11) : 6-7.
›李广军, 尹林子.基于VHDL的8051IP核设计[C].2004年中国通信集成电路技术与应用研讨会, 2004: 62-65.

›一种基于SSA-SVR模型的高炉铁水硅含量预测方法, 授权日期:2023-08-25, 授权号:ZL202010226187.2.
›一种用于构建高炉铁水硅含量预测模型的数据优选方法及系统, 授权日期:2023-05-26, 授权号:ZL202010143429.1.
›一种基于LSTM&DNN的高炉铁水硅含量预测方法及装置(尹林子,关羽吟,蒋朝辉). 申请日期:2020-06-02, 申请号:ZL 2020 1 0487723.4, 授权日期:2023-04-07, 授权号:ZL 2020 1 0487723.4.
›一种电子束焊机高压稳压电源控制装置(实用新型). 申请日期:2021-04-07, 授权日期:2021-09-28, 授权号:ZL202120697569.3.
›基于改进CS-SVR模型的高炉铁水硅含量预测方法. 申请日期:2020-05-18, 授权号:ZL202010416730.5.
›一种面向波动炉况的高炉铁水硅含量预测与补偿方法. 申请日期:2019-04-24, 授权日期:2021-03-23, 授权号:ZL201910333879.4.
›基于大数据的高炉铁水硅含量预报关键属性判 决方法. 申请日期:2019-04-09, 授权日期:2021-04-13, 授权号:ZL2019102813930.0.
›一种分段式高炉铁水硅含量预测方法及装置. 申请日期:2017-11-08, 授权日期:2020-06-09, 授权号:ZL201711091922.8.
›用于高炉铁水硅含量预测模型的数据约简处理方法及装置. 申请日期:2017-08-10, 授权日期:2020-02-21, 授权号:ZL201710680930.X.
›一种决策表数据约简方法. 申请日期:2016-11-09, 授权日期:2019-08-27, 授权号:zl 2016 1 0996984.2.

主要研究方向:粗糙集理论,大数据计算(基于hadoop平台,利用JAVA编程实现),FPGA。

›2024-2025学年教学质量优秀奖|2025
›2023-2024学年教学质量优秀奖|2024
›CAA科技进步奖一等奖|2023
›2021-2022学年教学质量优秀奖(本科生课堂教学)|2022
›中南大学高等教育教学成果奖|2022
›湖南省高等教育教学成果奖
›2020-2021学年教学质量优秀奖|2022
›开放式精品示范课堂认定:优|2020
›2020年度春季在线教学(课程思政)优秀案例|2020
›2019年本科教学质量优秀奖|2019
›2017年本科教学质量优秀奖|2018,尹林子
›物理学院第三节青年教师教学竞赛|2018
›2016年本科教学质量优秀奖|2017,尹林子
›2015年本科教学质量优秀奖|2016,尹林子
›2014-2015学年优秀班导师|2016,尹林子
›2013-2015年度优秀共产党员|2015,尹林子
›中南大学2007-2008本科教学质量优秀奖|2008,尹林子
›中南大学2009-2010本科教学质量优秀奖|2010,尹林子
›中南大学2012-2013本科教学质量优秀奖|2013,尹林子
›2010年中南大学高等教育教学成果奖|2010,刘雄飞
›湖南省第十五届自然科学优秀学术论文一等奖|2014,尹林子

›自动化学会科技进步奖一等奖(2023,参与)
›applied science的guest editor,西部素质教育编委,湖南省教学成果奖(2022,二等奖)湖南省第十五届自然科学优秀学术论文一等奖(2014年,湖南省科技厅)2010年中南大学高等教育教学成果奖(二等奖)

专业:控制理论与应用
专业:通信工程
专业:计算机科学与技术

中南大学 › 物理与电子学院 › 副教授
物理与电子学院 › 讲师
中南大学 › 物理与电子学院 › 助教

《Applied sciences》guest editor
《西部素质教育》杂志编辑委员会委员

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