学位:博士学位
学历:研究生(博士)毕业
职称:教授
所在单位:电子信息学院
学术荣誉: 曾获荣誉:
张昊,中南大学电子信息学院教授,博士生导师。华中理工(科技)大学电力系统及其自动化专业本硕,美国纽约哥伦比亚大学统计学硕士,美国纽约理工大学(现纽约大学Tandon工学院)电气工程博士。2006-2009年在美国新泽西Vidyo Inc.工作,参与视频会议系统研发。近几年与大量知名企业进行了项目合作,内容涵盖视频编码、视频前后处理、视频主客观质量优化、视频监控、工业视觉检测、AI医学图像处理等方面。发表过期刊会议论文共60余篇。任工业界知名音视频会议LiveVideoStack 2019上海、2019深圳会议视频编解码相关专题出品人,LiveVideoStack 2021上海会议联席主席之一,LiveVideoStack 2022长沙站城市特使。腾讯云最具价值专家(TVP)成员。2023年获华为火花奖。学生的就业去向包括华为、腾讯、阿里、快手等,也有部分学生在大厂工作多年后自己开始创业。
我们团队老师的研究方向主要包括:
1. 人工智能技术(比如大模型、新型人工神经网络等)
2. 人工智能+媒体(主要是图像视频)
3. 人工智能+生物信息(蛋白质结构预测、医学图像处理)
4. 嵌入式系统
5. FPGA应用
对以上研究方向之一感兴趣的同学可以发邮件给我:hao@csu.edu.cn,每年我们组都会招若干名硕士和博士研究生。
J. Zhang, W. Bian and H. Zhang, A Low-Latency, Highly-Pipelined Hardware Architecture for H.266/VVC Dependent Quantization
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发表刊物:IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, vol. 72, no. 8, pp. 4040-4051, Aug. 2025, doi: 10.1109/TCSI.2025.3575567.
关键字:Quantization (signal);Transforms;Encoding;Hardware;Syntactics;Distortion;Mathematical models;Estimation;Costs;Computer architecture;H.266/VVC;dependent quantization;hardware pipeline;FPGA;rate estimate
论文类型:期刊论文
是否译文:否