张天赐，工学博士，中南大学机电工程学院讲师，硕士研究生导师。2018年获西安交通大学工学学士学位，2023年获西安交通大学工学博士学位，2022-2023年于新加坡国立大学访学。曾获陕西高等学校科学技术研究优秀成果一等奖、博士生国家奖学金、中国光谷奖学金等荣誉。

        研究方向为高端机械装备（航空航天发动机、人形机器人等）的动力学性能测试及预测性维护技术，主持/参与国家自然科学基金青年基金（C类）、国家重点研发计划子课题、湖南省自然科学基金等项目7项。在IEEE TII、IEEE TIE、MSSP等国际著名学术期刊发表研究论文30余篇（ESI高被引论文6篇），论文被引总次数2000+，单篇最高被引次数500+，H-index为16，公开授权国家发明专利2项。担任湖南省机械故障诊断与测控技术学会理事，担任IEEE TIE、MSSP、RESS等国际著名学术期刊审稿人。目前在唐进元教授科研团队（航空动力传动极端服役性能精准设计制造研究团队）从事教学科研工作。 

        每年招收硕士生3-4名，同时欢迎对高端装备的动力学性能测试、AI赋能的工业大数据处理等方向感兴趣的本科生提前入组开展科研探索，来信必复！

学术研究方向：

1：物理机理协同的机械装备动力学数字孪生建模，探索极端工况下装备的动力学响应情况；

2：物理信息神经网络驱动的装备性能参数精准辨识，构建装备服役过程性能参数变化趋势；

3：AI赋能的工业大数据处理与装备故障预测诊断，解决装备全生命周期预测性维护难题。

主要项目经历：

1：国家自然科学基金青年基金（C类），多源协同PINN驱动的谐波减速器异常抖动机械成因辨识方法研究，2026-01~2028-12，主持

2：国家重点研发计划子课题，基于真实齿面的双向传动精密行星减速器传动精度保持性研究，2024-12~2027-11，主持

3：湖南省自然科学基金青年基金（C类），过渡态下航空发动机主轴承健康状态的高精度智能识别方法研究，2025-01~2027-12，主持

4：国家自然科学基金项目，类不平衡样本下涡轮泵轴承的健康状态智能识别，2023-01~2026-12，参与

5：国家自然科学基金项目，基于深度神经网络的航空发动机气路故障智能识别技术研究，2020-01~2023-12，参与

5项代表性成果：

1. [1] Zhang T, et al. Prior knowledge-informed multi-task dynamic learning for few-shot machinery fault diagnosis [J]. Expert Systems with Applications, 2025. (SCI一区，IF=7.5，ESI高被引) 

2. [2] Zhang T, et al. Domain Discrepancy-guided Contrastive Feature Learning for Few-shot Industrial Fault Diagnosis under Variable Working Conditions [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023.  (SCI一区，IF=11.6) 

3. [3] Zhang T, et al. Prior Knowledge-Augmented Self-Supervised Feature Learning for Few-Shot Intelligent Fault Diagnosis of Machines [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2022.  (SCI一区，IF=8.2，ESI高被引)

4. [4] Zhang T, et al. A Small Sample Focused Intelligent Fault Diagnosis Scheme of Machines via Multi-modules Learning with Gradient Penalized Generative Adversarial Networks[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2021.  (SCI一区，IF=8.2，ESI高被引)

5. [5] Zhang T, et al. Intelligent fault diagnosis of machines with small & imbalanced data: A state-of-the-art review and possible extensions[J]. ISA Transactions, 2022.  (SCI一区，IF=5.9，ESI热点)

指导本科生成果：

孙畅（2023级，国家级大学生创新创业项目（结题优秀）；发表SCI二区论文1篇）

郭书岑（2023级，参与科研训练，发表SCI二区论文1篇）

朱志清（2022级，参与科研训练，升学新加坡国立大学）

刘江涛（2021级，本科毕设院优，升学华中科技大学）