工业大数据分析致力于从工业设备传感器、生产日志等海量多源数据中挖掘潜在价值，支撑故障诊断、报警优化与生产安全提升。研究聚焦工业时序数据异常检测（如轴承磨损早期预警）、日志关联规则挖掘（如设备启停逻辑异常根因分析），开发基于数字孪生的动态报警阈值设计方法，解决传统阈值告警的误报漏报问题。同时，构建多维度指标关联模型，实现生产异常的跨系统追溯与动态风险评估，例如结合工艺参数与设备振动数据优化预防性维护计划。产学研合作中，与钢铁、化工等行业共建工业数据分析平台，指导学生参与产线故障预测项目，推动数据驱动的智能运维与安全管理落地，助力工业生产提质增效与低碳转型。
周晶
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Date of Birth:1993-09-24
Sex:Male
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Alma Mater:University of Alberta
Research Focus
Current position:
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工业大数据分析