动态系统状态估计是我在工业安全领域的重要研究方向,聚焦于复杂工业过程(如电力、化工)的状态感知与抗攻击能力提升。研究围绕传感器数据篡改、通信延迟等攻击场景,构建动态系统的脆弱性分析框架,量化攻击对状态估计精度的影响(如卡尔曼滤波鲁棒性评估)。同时,开发安全滤波算法(如自适应鲁棒滤波、基于物理约束的异常值剔除),结合数字孪生技术实现攻击下系统状态的可靠重构。例如,在电网状态估计中,通过融合多源传感器数据与机组动态特性模型,抵御恶意数据注入攻击。产学研合作中,与能源企业共建安全状态估计平台,指导学生参与电厂故障诊断项目,推动抗差滤波与攻击检测技术的工程化应用,保障工业过程的安全性与稳定性。
周晶
Date of Birth:1993-09-24
Sex:Male
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Alma Mater:University of Alberta