成功(教师)
  • 学位：博士学位
  • 学科：地质资源与地质工程. 地质学. 测绘科学与技术
  • 所在单位：地球科学与信息物理学院

硕士生导师

入职时间：2002-06-14
所在单位：地球科学与信息物理学院
职务：教师
学历：博士研究生毕业
办公地点：中南大学潇湘校区地科楼522
性别：男
联系方式：电话：13975804832 QQ：417375394
学位：博士学位
在职信息：在职
毕业院校：中南大学

学科：地质资源与地质工程
地质学
测绘科学与技术

当前位置: 中文主页 >> 论文成果
Quantitative inversion of REEs in ion-adsorbed rare earth ores from the Liutang area (South China), based on measured hyperspectral data
点击次数：
DOI码：
10.1007/s12583-021-1504-1
发表刊物：
Journal of Earth Science
关键字：
hyperspectral, ion-adsorbed ore, BP neural network, quantitative inversion, REEs
摘要：
Rare earth minerals are important strategic resources to economic development all over the world. In this study, multiple linear regression and back propagation (BP) neural network methods are used to invert the contents of ion adsorbed rare earth elements (REEs) and exploring the feasibility of quantitative inversion of REEs through measured hyperspectral data in Liutang rare earth mines, South China. The result shows that the spectral curve of the rare earth ore samples has obvious absorption characteristics around 390 nm, 930 nm, 1400 nm, 1900 nm and 2200 nm, and continuum removal and the 1st derivative treatment can highlight the absorption characteristics. The modeling accuracies of BP neural network are higher than that of multiple linear regression model. The BP neural network model of the 1st derivative data in 400-1000nm bands has the best inversion result of the total content of REEs, R2 reaches 0.98, the ratio of the performance to deviation (RPD) is larger than 3.0. The quantitative inversion model of each REE (except for Ce) has high precision, R2 is greater than 0.90 and RPD is greater than 3.0. The results indicate that quantitative inversion of REEs using measured spectra not only has great potential and feasibility in the exploration of rare earth minerals, but also provides a rapid test method for the content of ion-adsorbed rare earth elements.
第一作者：
Gong Cheng
论文类型：
期刊论文
通讯作者：
Huan Li, Hongrui Zhang
论文编号：
001050332100010
学科门类：
工学
一级学科：
地质资源与地质工程
文献类型：
J
卷号：
34
期号：
4
页面范围：
1068-1082
ISSN号：
1674-487X
是否译文：
否
收录刊物：
SCI
附件：
  • Quantitative inversion of REEs in ion-adsorbed rare earth ores from the Liutang area (South China).pdf
    • 个人简介

    成功（1972.6-），男，汉族，中共党员，湖南武冈人，博士，中南大学地球科学与信息物理学院地理信息系教师，讲师，硕士生导师。主要从事《普通地质学》、《遥感原理与应用》、《数字图像处理》、《自然地理学》等本科课程和《地理学实习》、《遥感实习》等实践课程，《地质资源与地质工程进展》研究生课程教学，以及遥感地球化学AI找矿绿色勘查新技术研究工作，开创直接利用遥感地球化学方法勘查金、稀土、钛铁、锂、铅锌等矿床的先河，创新了基于图像相似度的定量遥感产品精度评价方法。先后承担国内外遥感找矿项目40余项，其中，国际合作项目10项，国内项目30余项。在国内外公开刊物上共发表论文40余篇，其中，第一作者或通讯作者30余篇，SCI检索10篇（一区6篇，二区3篇，四区1篇），EI检索4篇，CSCD检索16篇，国际知名期刊《Science of the Total Environment》1篇、《 Journal of Geochemical Exploration》1篇、《Remote sensing》2篇，国内知名期刊《光谱学与光谱分析》1篇、《Journal of Earth Science》1篇、《地学前缘》1篇。授权发明专利8项，其中美国发明专利1项，澳大利亚革新专利1项。获中国有色金属工业科学技术一等奖1项、湖南地质科技进步一等奖1项。目前，主要在研项目：“深地国家科技重大专项课题——浅部铝土矿遥感地球化学与电法勘查技术方法研究（100万）”、“新疆和田地区2025年本级科技计划项目——和田地区钛多金属遥感地球化学建模研究（194.4万）”、“新疆自治区重点研发专项——高海拔极寒大型锑（金）矿集区高效勘查技术与潜力研究（50万）”、“基于高光谱遥感地球化学广西铝土矿中稀土资源快速勘查技术研究（31.6万）”、“福建尤溪县梅仙铅锌矿田遥感地球化学找矿预测（19.66万）”等，科研经费较为充足。

    其他联系方式

    邮箱 :

  • 邮编 :

  • 通讯/办公地址 :

  • 移动电话 :

  • 同专业硕导
    扫一扫用手机查看

    手机版

    中南大学 | Central South University
    中南大学版权所有　湘ICP备05005659号-1
    最后更新时间：..     访问量：