陈 杰, 陈铁桥, 刘慧敏,等. 高分辨率遥感影像耕地分层提取方法[J]. 农业工程学报, 2015, 31(003):190-198.[DOI：10.3969/j.issn.1002-6819.2015.03.025]

Release time:2018-04-26

Abstract:随着城市化建设进程的加快,城郊耕地经常会被开发为建设用地,甚至还会遭受非法占用的危险,这极大威胁了中国粮食安全.该文针对高分辨率遥感影像城郊耕地特点,提出了一种多尺度分层的耕地提取方法.首先,基于归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)约束改进传统Harris角点检测方法得到建筑区概率密度图,并利用最大类间方差(Otsu algorithm,Otsu)分割去除复杂建筑区;然后,利用尺度选择工具(estimation of scale parameter, ESP)分析耕地占主导影像的多尺度分割结果,得到耕地较佳分割尺度并在该尺度下分割整幅影像;进而,利用形状,光谱信息初步检测出耕地对象,选择非建筑区的耕地与建筑区的非耕地样本,训练支持向量机模型并对不确定地物进行分类;最后,依据空间关系进一步判断图像对象,得到城郊耕地最终提取结果.试验结果表明,该方法能较高精度地从城郊区域的复杂背景中提取出不同类型,不同光谱的耕地目标.

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