邓吉秋
  • 学位:博士学位
  • 职称:副教授
  • 学科:地质资源与地质工程. 测绘科学与技术
  • 所在单位:地球科学与信息物理学院

副教授 博士生导师 硕士生导师

入职时间:1999-06-01
所在单位:地球科学与信息物理学院
学历:博士研究生毕业
办公地点:校本部地学楼
联系方式:13874950729;QQ:188662140
学位:博士学位
在职信息:在职
毕业院校:中南大学

学科:地质资源与地质工程
测绘科学与技术

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Full feature data model for spatial information network integration
点击次数:
发表刊物:
Journal of Central South University of Technology (English Edition)
关键字:
full feature model; spatial information integration; data structure
摘要:
In allusion to the difficulty of integrating data with different models in integrating spatial information, the characteristics of raster structure, vector structure and mixed model were analyzed, and a hierarchical vector-raster integrative full feature model was put forward by integrating the advantage of vector and raster model and using the object-oriented method. The data structures of the four basic features, i.e. point, line, surface and solid, were described. An application was analyzed and described, and the characteristics of this model were described. In this model, all objects in the real world are divided into and described as features with hierarchy, and all the data are organized in vector. This model can describe data based on feature, field, network and other models, and avoid the disadvantage of inability to integrate data based on different models and perform spatial analysis on them in spatial information integration.
合写作者:
Bao Guang-Shu
第一作者:
Deng Ji-Qiu
论文类型:
期刊论文
文献类型:
J
卷号:
13
期号:
5
页面范围:
584-589
是否译文:
收录刊物:
SCI
个人简介

邓吉秋,男,湖南益阳人,博士,副教授,地理信息系副主任。

从事地学大数据与人工智能、网络GIS与移动GIS、地学三维建模与可视化等研究与教学,及相关信息系统和工程的设计与开发。


近期聚焦方向:

MultiGPT(多用途生成式先验转换模型)及其在智慧城市、自然资源、地质灾害、医疗健康、文化旅游等领域的应用。


现主持科研项目:

[1]. 矿山开发治理方案智能提取与管理工具(横向,2024年10月-)

[2]. 地质资料关键信息提取工具横向,2024年10月-)

[3]. 矿业权全生命周期信息化管理方案(横向,2023年11月-)

[4]. 重金属来源-暴露途径-重大疾病关系链(省重点研发课题,2023年7月-)

[5]. 车辆位置刷新智能算法和GIS服务(横向,2022年12月-)

[6]. 湖南沅陵官庄金矿床三维地质建模及成矿预测(横向,2022年11月-)

[7]. 面向三维成矿预测的多源异构地质资料钻孔数据智能抽取与结构化方法(国自科面上项目,2022年1月-)

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