中南大学邓吉秋

邓吉秋

学位：博士学位
职称：副教授
学科：地质资源与地质工程. 测绘科学与技术
所在单位：地球科学与信息物理学院

副教授博士生导师硕士生导师

入职时间：1999-06-01
所在单位：地球科学与信息物理学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：校本部地学楼
联系方式：13874950729；QQ：188662140
学位：博士学位
在职信息：在职
毕业院校：中南大学

学科：地质资源与地质工程
测绘科学与技术

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Progressive Dynamic Registration Method for Tile Maps Based on Optimum Multi-Features

点击次数：

发表刊物：

Applied Sciences

关键字：

tile map; map registration; feature points; feature surfaces; feature matching

摘要：

Different tile maps may use different coordinate systems, and it is difficult to superimpose maps from different sources. In this regard, we propose a progressive dynamic registration (PDR) method based on optimum features extracted from images of tile map screenshots of a certain scale. Using this method, we can automatically register maps in roughly the same area from different sources without knowing the map project information. The better features among feature points and feature surfaces are selected for image registration based on the richness of the features in the map, and a new matching filter that combines the characteristics of the tile map and the features is proposed. In the progressive registration process during map zooming, the result of the adjacent scales are used as reference values for coarse registration. After experimental verification in different areas, the root mean square error of PDR is below 2.5 in different maps and is better than that of the registration method using feature points only. Moreover, the registration accuracies of remote sensing maps in all areas and vector maps in nonurban areas are better than that of the method based on coordinate system transformation. The calculation results of PDR can register not only the tile maps but also other nontiled vector or remote sensing data.

第一作者：

Dong Zhang

论文类型：

期刊论文

通讯作者：

Jiqiu Deng*

文献类型：

卷号：

期号：

页面范围：

4282

是否译文：

否

收录刊物：

SCI

发布期刊链接：

https://www.mdpi.com/2076-3417/13/7/4282

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个人简介

邓吉秋，男，湖南益阳人，博士，副教授，地理信息系副主任。

从事地学大数据与人工智能、网络GIS与移动GIS、地学三维建模与可视化等研究与教学，及相关信息系统和工程的设计与开发。

近期聚焦方向：

MultiGPT（多用途生成式先验转换模型）及其在智慧城市、自然资源、地质灾害、医疗健康、文化旅游等领域的应用。

现主持科研项目：

[1]. 矿山开发治理方案智能提取与管理工具（横向，2024年10月-）

[2]. 地质资料关键信息提取工具（横向，2024年10月-）

[3]. 矿业权全生命周期信息化管理方案（横向，2023年11月-）

[4]. 重金属来源-暴露途径-重大疾病关系链（省重点研发课题，2023年7月-）

[5]. 车辆位置刷新智能算法和GIS服务（横向，2022年12月-）

[6]. 湖南沅陵官庄金矿床三维地质建模及成矿预测（横向，2022年11月-）

[7]. 面向三维成矿预测的多源异构地质资料钻孔数据智能抽取与结构化方法（国自科面上项目，2022年1月-）

其他联系方式

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