副教授 博士生导师 硕士生导师
入职时间:1999-06-01学科:地质资源与地质工程
测绘科学与技术
【知识图谱】探索多源异构地学资料文件/数据/内容等不同级别中实体、关系的自动识别抽取技术,研究类脑知识结构自动构建、融合、优化、推理、学习等理论技术方法体系,开展图谱知识融入行业各类模型、系统的应用实践。
【检索增强】研究地学文本结构自动识别与重建、词项等级自动划分与动态调整等技术,探索来源可靠性评估、提示信息理解、关键信息抽取、关联内容召回等准确率提升的机制与方法,构建自适应检索增强技术体系。
【内容生成】研究基于先验规则的内容生成、模态转换等机制与方法,探索融合先验规则、机器学习、大模型等提升地学领域内容生成可靠性的新模式,设计并实现地学领域增强的混合模型架构。
邓吉秋,男,博士,博士生导师,副教授,地理信息系副主任。
从事地学大数据与人工智能、网络GIS与移动GIS、地学三维建模与可视化等研究与教学,及相关信息系统和工程的设计与开发。
近期聚焦方向:
MultiGPT(多用途生成式先验转换模型)及其在智慧城市、自然资源、地质灾害、医疗健康、文化旅游等领域的应用。
现主持科研项目:
[1].大模型一体机AI软件(DeepSeek+MultiGPT) 定制开发与技术服务(横向,2025年4月-)
[2]. 非煤矿山行业管理信息化研究(横向,2024年12月-)
[3].金矿集区四维找矿信息智能化提取(深地国家科技重大专项子课题,2024年11月-)
[4]. 矿山开发治理方案智能提取与管理工具(横向,2024年10月-)
[5]. 地质资料关键信息提取工具(横向,2024年10月-)
[6]. 重金属来源-暴露途径-重大疾病关系链(省重点研发课题,2023年7月-)
[7]. 面向三维成矿预测的多源异构地质资料钻孔数据智能抽取与结构化方法(国自科面上项目,2022年1月-)
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