个人简介
樊欣宇，湖南长沙人，中南大学自动化学院讲师，硕士生导师。主要围绕轨道交通牵引系统、电池系统、智能建造在控制、优化、序列数据预测、图像识别等方面开展研究。分别于2011年、2013年和2019年在北京理工大学获得学士、硕士和博士学位，于2016至2017年在德州大学达拉斯分校联合培养。第一/通讯作者发表SCI论文十余篇，申请国家发明专利30余项，授权10余项。
研究方向
1. 轨道交通电池系统智能运维
2. 深度学习预测和图像识别
3. 轨道交通牵引系统控制与优化
4. 智能建造
招生：有3名硕士研究生招生指标，请对上述研究方向感兴趣的同学与我联系，Email： auxyfan@csu.edu.cn。
科研项目
1. 纵向, 国家自然科学基金青年科学基金项目, 多服役工况下永磁同步牵引系统实时损耗分析与优化控制研究, 主持
2. 纵向, 湖南省自然科学基金-青年基金, 轨道交通永磁同步牵引系统损耗控制与损耗平衡研究, 主持
3. 横向, 轨道车辆关键部件故障诊断与寿命预测技术, 主持
4. 纵向, 重点研发计划, 自主式交通系统运行及环境状态全息感知技术, 参与（负责专题：车线协同的轨道交通全息感知原型系统集成与验证）
5. 纵向, 国家自然科学基金面上项目 轨道交通车辆牵引传动系统运行性能监测与优化研究, 参与
6. 横向, 机车车辆锂离子电池智能运维技术, 参与
代表性论著
1. Distributed H∞ Consensus Problem for First-Order Multi-Agent Systems with Antagonistic Interactions and Nonconvex Constraints, Journal of Systems Science and Complexity, 2023, 36(2): 540-554
2. Prediction of Axial Compressive Load– Strain Curves of Circular Concrete-Filled Steel Tube Columns Using Long Short-Term Memory Network, Materials, 2023, 16(9): 3285
3. Integrated Mixed Attention U-Net Mechanisms with Multi-Stage Division Strategy Customized for Accurate Estimation of Battery State of Health. electronics, 2024, 13(16), 3244.
4. Refined Target Signature Segmentation from GPR B-scans based on the MaskScoreNet-E Model and RATS Method. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-14.
5. JITL-MBN: A Real-Time Causality Representation Learning for Sensor Fault Diagnosis of Traction Drive System in High-Speed Trains, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022
6. Prediction of the axial compressive strength of circular concrete-filled steel tube columns using sine cosine algorithm-support vector regression, Composite Structures, 2021, 273: 0-114282
7. Voltage band analysis for maximum power point tracking of stand-alone PV systems, Solar Energy, 2017, 144: 221-231
专利
1. 一种用于内置式永磁同步电机 DTC的MTPA控制方法
2. 一种永磁同步电机直接转矩控制 最大转矩电流比控制方法
3. 基于门控循环网络和典型相关分析的电梯故障
4. 基于观测模块的贝叶斯网络轨道客车牵引系统故障诊断方法及系统
5. 针对轨道列车牵引变流器的开路故障诊断方法及系统