医疗信息学与大数据：通过医疗信息学中，数据系统设计顶层的概率预测系统模型，将预测诊断过程中的参数划分，建立特征模块决策。在不同的时间段，辅助决策系统会根据每一幅图像的变化，生成不同的决策参数。这些参数相当于用人工智能的方式，选择病灶部位面积最大，浓聚密度最高的图像，并优先推荐给医生观察。在任意时刻，诊断函数拥有分析模型的最优化数值，对医生给予参考，达到理想的辅助诊断效果。通过对大数据医疗数据系统的构建，得到有效的决策分析结果，并通过分析结果与治疗方法结合，为医生提供优化的治疗方案，减少了医生判断时间。